Cũng giống như hầu hết các bản cập nhật thuật toán của Google, thuật toán RankBrain vẫn là một điều bí ẩn. Thuật toán này ra đời vào tháng 10 năm 2015 và trở thành một cột mốc quan trọng khác trong quá trình phát triển hệ thống máy học của Google.
RankBrain đã trở thành một trong những phần thiết yếu nhất của thuật toán cốt lõi của Google, sớm được coi là yếu tố xếp hạng quan trọng thứ ba sau Backlink và nội dung.
Vì vậy, trong bài viết này, bạn sẽ nhận được câu trả lời cho những câu hỏi thường gặp nhất, bao gồm cách hoạt động của thuật toán RankBrain, cách nó đã thay đổi SEO và cách tối ưu hóa nó.
Cách RankBrain xuất hiện
Ngay trước khi chúng ta bắt đầu với chính RankBrain, hãy để tôi kể cho bạn nghe một câu chuyện ngắn về những gì nó xuất hiện. Tôi chắc rằng bạn có thể nhớ rằng Internet 10 năm trước là một mớ hỗn độn cũ – các trang web spam được sử dụng để thống trị thứ hạng, chủ sở hữu trang web sử dụng để mua liên kết và SEO thực sự còn lâu mới được gọi là một trò chơi công bằng.
Nhưng vào năm 2011, mọi thứ đã thay đổi mãi mãi khi Google nhận ra rằng chất lượng và kết quả phù hợp nên được ưu tiên hàng đầu. Vì vậy, công cụ tìm kiếm đã bắt đầu cuộc cách mạng SEO mũ trắng bằng cách phạt và hạ xếp hạng các website không đáng tin cậy với các bản cập nhật thuật toán Panda và thuật toán Penguin (lần lượt vào năm 2011 và 2012). Ngay sau khi các website chất lượng bắt đầu xếp hạng ở các vị trí hàng đầu, dù ít hay nhiều, Google đã đặt ra một khóa học để cải thiện mức độ liên quan.
Trước đây, Google thường xem xét các từ riêng biệt trong một truy vấn để tìm ra mục đích tìm kiếm, điều này không phải lúc nào cũng hiệu quả. Đó là lý do tại sao nó đã đưa ra bản cập nhật Hummingbird (2013), tạo ra một bước đột phá trong tìm kiếm ngữ nghĩa bằng cách xem xét sự kết hợp của các từ khóa cũng như ngữ cảnh của chúng.
Tuy nhiên, kết quả tìm kiếm vẫn còn lâu mới hoàn toàn phù hợp vì thuật toán không biết cách xử lý các truy vấn tìm kiếm không quen thuộc liên tục xuất hiện. Trên thực tế, khoảng 15% các truy vấn mà Google xử lý mỗi ngày là mới. Vì vậy, hai năm sau, vào tháng 10 năm 2015, Google đã giới thiệu RankBrain, mục đích là xử lý các truy vấn không quen thuộc và dự đoán kết quả tốt nhất cho chúng.
1. Thuật toán Google RankBrain là gì?
RankBrain là tên của Google cho một Machine-Learning được sử dụng để xử lý các truy vấn lạ và độc đáo và liên kết chúng với các tìm kiếm hiện có, cung cấp cho người dùng các kết quả tìm kiếm phù hợp hơn.
Mặc dù bản cập nhật RankBrain được tung ra vào tháng 4 năm 2015, nhưng lần đầu tiên nó được đề cập công khai trong một cuộc phỏng vấn với Greg Corrado, một nhà khoa học nghiên cứu cấp cao tại Google, với Bloomberg vào tháng 10 cùng năm.
Đây là cách Greg Corrado mô tả RankBrain vào thời điểm đó:
“RankBrain sử dụng trí thông minh nhân tạo để nhúng một lượng lớn ngôn ngữ viết vào các thực thể toán học – được gọi là vectơ – mà máy tính có thể hiểu được. Nếu RankBrain thấy một từ hoặc cụm từ mà nó không quen thuộc, máy có thể đoán những từ hoặc các cụm từ có thể có ý nghĩa tương tự và lọc kết quả cho phù hợp, làm cho nó hiệu quả hơn trong việc xử lý các truy vấn tìm kiếm chưa từng thấy.“
2. RankBrain hoạt động như thế nào trong SEO?
RankBrain sử dụng cái gọi là “thực thể”, là những đối tượng cụ thể mà Google biết một số thông tin thực tế, chẳng hạn như người, địa điểm và sự vật. Với sự trợ giúp của một thuật toán toán học, nó sẽ chia các thực thể thành các vectơ từ cụ thể hơn dẫn đến các SERP nhất định. Đương nhiên, các vectơ từ tương tự dẫn đến các SERP tương tự.
Điều tốt nhất về các thực thể là Google đã thu thập rất nhiều thông tin về chúng và ngay lập tức có thể đưa ra kết quả tìm kiếm chính xác nhất cho truy vấn của bạn. Tuy nhiên, khi RankBrain gặp một truy vấn không xác định, nó sẽ tìm kiếm vectơ giống nhất với truy vấn ban đầu và trả về kết quả cho nó.
Theo thời gian, Google sẽ tinh chỉnh kết quả cho một truy vấn tìm kiếm mà trước đây là không xác định dựa trên tương tác của người dùng và các mẫu tìm kiếm. Về cơ bản, RankBrain phân tích kết quả mà người dùng cuối cùng đạt được sau khi nhập cùng một truy vấn tìm kiếm.
Nếu nhận thấy rằng nhiều người dùng thích một kết quả tìm kiếm cụ thể hơn những kết quả khác, RankBrain sẽ xem xét nó có liên quan hơn và hầu hết có thể sẽ xếp hạng nó cao hơn cho các truy vấn khác như thế này.
RankBrain cũng cho thấy kết quả tuyệt vời trong việc hiểu các truy vấn hướng phủ định – các cụm từ khóa có chứa các từ như “không có” hoặc “không”. Vào thời điểm đó, Google chỉ đơn giản là bỏ qua những từ như vậy.
Đây là cách Gary Illyes giải thích cơ chế của RankBrain tại Hội nghị nâng cao SMX:
“Về cơ bản, nó là một yếu tố xếp hạng. Nó là một phần của máy học. Nó là thứ cố gắng xác định các mẫu và dữ liệu nhóm. Nó xem xét dữ liệu về các tìm kiếm trước đây và dựa trên những gì hoạt động tốt cho những tìm kiếm đó, nó sẽ cố gắng dự đoán những gì sẽ hoạt động tốt nhất cho một truy vấn nhất định. Điều này hoạt động tốt nhất cho các truy vấn dài hạn và truy vấn mà chúng tôi chưa từng thấy.
Một ví dụ có thể là “tôi có thể đánh bại người anh em mario mà không sử dụng hướng dẫn”. Nếu không có RankBrain, chúng tôi đưa ra những kết quả thú vị không đáp ứng được nhu cầu của tôi. Nhưng với RankBrain, chúng tôi có thể đưa ra kết quả thỏa mãn câu hỏi của tôi.”
3. Những truy vấn nào bị ảnh hưởng bởi RankBrain?
Vào năm 2015, khi RankBrain mới được triển khai, nó chỉ được sử dụng trong 15% tổng số tìm kiếm của Google. Tuy nhiên, vào năm 2016, khi RankBrain bắt đầu cho thấy kết quả tốt một cách đáng ngạc nhiên, niềm tin của Google đối với hệ thống học máy bắt đầu tăng lên.
Tuy nhiên, RankBrain không xử lý tất cả các truy vấn, chủ yếu là các truy vấn không rõ ràng đối với Google. Như Steven Levy đã tuyên bố rõ ràng, “RankBrain có thể không tham gia vào mọi truy vấn nhưng trong rất nhiều truy vấn.“
Logic đằng sau việc RankBrain không tham gia vào việc xử lý tất cả các truy vấn là khá đơn giản – khi Google tự tin về ý nghĩa của một truy vấn, thì RankBrain sẽ không có ích gì. Nó chỉ vào trò chơi khi Google không thể hiểu được nội dung của một truy vấn nào đó.
4. Học máy và trí tuệ nhân tạo là gì?
Để bạn hiểu rõ hơn về RankBrain, điều quan trọng là bạn phải có ý tưởng về học máy và trí tuệ nhân tạo là gì. Vấn đề ở đây là chúng gắn bó chặt chẽ với nhau và do đó, thường bị hiểu sai.
Tóm lại, Trí tuệ nhân tạo là một khái niệm rộng hơn nhiều về việc máy móc có thể thực hiện các nhiệm vụ thường yêu cầu trí thông minh của con người, chẳng hạn như nhận thức thị giác, nhận dạng giọng nói, ra quyết định và dịch giữa các ngôn ngữ.
Khi nói đến Học máy, đó là một ứng dụng của Trí tuệ nhân tạo có thể tự học mà không cần được lập trình rõ ràng. Đây chính xác là những gì RankBrain làm – nó tự động học hỏi và cải thiện dựa trên kinh nghiệm trong quá khứ.
5. Neural matching là gì?
Neural matching có lẽ đã trở thành từ thông dụng phổ biến nhất trong ngành vào mùa xuân năm 2018. Chủ đề này thực sự trở nên phổ biến với giới SEO sau khi Danny Sullivan thông báo vào tháng 9 năm 2018 rằng Google bắt đầu sử dụng Neural matching đang ảnh hưởng đến khoảng 30% tất cả các truy vấn vào thời điểm đó.
Chúng tôi chưa nhận được bất kỳ lời giải thích nào về vấn đề này cho đến khi bài đăng trên tweet của Danny Sullivan, nơi anh ấy mô tả khái niệm Neural matching là:
“Neural matching là một hệ thống dựa trên AI mà Google bắt đầu sử dụng vào năm 2018 chủ yếu để hiểu cách các từ liên quan đến các khái niệm. Nó giống như một hệ thống siêu từ đồng nghĩa. Từ đồng nghĩa là những từ có liên quan chặt chẽ với các từ khác.“
Tóm lại, neural matching là một hệ thống giúp Google liên kết các từ tốt hơn với các tìm kiếm nhằm cố gắng cung cấp các kết quả tìm kiếm phù hợp nhất.
6. RankBrain khác với Neural matching như thế nào?
Biết rằng cả RankBrain và Neural matching đều là các hệ thống dựa trên AI, chúng vẫn khác nhau rất nhiều. Ngoài tweet được đề cập ở trên, Danny Sullivan đã cung cấp một ví dụ tuyệt vời về cách kết hợp thần kinh thực sự hoạt động:
Và đây là cách Danny Sullivan giải thích sự khác biệt cốt lõi giữa RankBrain và kết hợp thần kinh trong hai câu đơn giản:
” Tóm tắt:
– RankBrain giúp Google liên kết các trang với các khái niệm tốt hơn
– Neural matching giúp Google liên kết tốt hơn các từ với các tìm kiếm.
Và người tìm kiếm hoặc quản trị viên web không cần phải làm gì cả. Đây là một phần của hệ thống cốt lõi của chúng tôi được thiết kế để tăng cường hiểu biết một cách tự nhiên. “
Vậy sự khác biệt giữa RankBrain và kết hợp thần kinh là gì? Dựa trên những nhận xét duy nhất mà chúng tôi nhận được từ Google, sự khác biệt cốt lõi giữa hai nhận xét này là chúng thực hiện các tác vụ khác nhau. Mục đích chính của Neural matching là kết nối các truy vấn với một số khái niệm nhất định, tạo thành cái mà Danny Sullivan gọi là “hệ thống siêu từ đồng nghĩa”.
Sau đó, RankBrain vào trò chơi và trả về các SERP có liên quan nhất dựa trên hành vi lịch sử của người dùng. Xin lưu ý rằng đó chỉ là giả định và không có bình luận chính thức nào chứng minh chúng tôi đúng hay sai.
Mặc dù RankBrain và Neural matching làm những việc khác nhau, nhưng chúng vẫn có một số điểm chung – cả hai đều làm khá tốt trong việc hiểu ngôn ngữ tự nhiên và ý nghĩa đằng sau các truy vấn tìm kiếm.
7. RankBrain có phải là một phần của Hummingbird không?
Hummingbird là thuật toán tìm kiếm tổng thể của Google, được tạo thành từ nhiều bộ phận khác nhau chịu trách nhiệm cho một số nhiệm vụ nhất định. RankBrain cũng hoạt động theo Hummingbird, chịu trách nhiệm xử lý các truy vấn duy nhất – nó không xử lý tất cả các tìm kiếm, như chỉ một thuật toán chính.
RankBrain giúp thuật toán Hummingbird cung cấp kết quả chính xác hơn cho các cụm từ tìm kiếm mà nó có thể không biết.
8. RankBrain có phải là một tín hiệu xếp hạng không?
Một tín hiệu hay không một tín hiệu – đó là câu hỏi. Sự thật là, trong cùng một cuộc phỏng vấn với Bloomberg, Greg Corrado đã gọi RankBrain là tín hiệu xếp hạng quan trọng thứ ba của Google. Đây là những gì anh ấy nói:
“RankBrain là một trong” hàng trăm “tín hiệu đi vào thuật toán xác định kết quả nào xuất hiện trên trang tìm kiếm của Google và vị trí chúng được xếp hạng. Trong vài tháng, nó đã được triển khai, RankBrain đã trở thành quan trọng thứ ba tín hiệu đóng góp vào kết quả của một truy vấn tìm kiếm“.
Dựa trên những gì bạn vừa đọc, RankBrain thực sự là một tín hiệu xếp hạng. Tuy nhiên, tuyên bố này vẫn phụ thuộc vào những gì bạn coi là một tín hiệu xếp hạng. Theo nghĩa truyền thống hơn, tín hiệu xếp hạng là các đặc điểm nhất định của website (như từ khóa trên trang của bạn, số lượng liên kết ngược, quyền của trang, v.v.) mà các thuật toán của công cụ tìm kiếm xem xét trong khi chỉ định thứ hạng.
Vì vậy, nếu chúng ta xem xét các tín hiệu xếp hạng từ phía này, thì RankBrain chắc chắn không phải là một tín hiệu xếp hạng – nó không phải là một đặc điểm của website và không có điểm RankBrain (ít nhất là không ai biết về nó). Đó là lý do tại sao theo quan điểm của tôi, RankBrain là một cơ chế xử lý từ khóa hơn là một yếu tố xếp hạng.
Nhưng nếu chúng ta nhìn từ một góc độ khác, coi một tín hiệu xếp hạng là một phần của thuật toán tham gia vào quá trình xếp hạng, thì RankBrain chắc chắn có thể được coi là một tín hiệu xếp hạng.
9. RankBrain đã thay đổi SEO như thế nào?
Giờ đây, RankBrain nhằm mục đích kết nối người tìm kiếm với các kết quả phù hợp nhất có thể, mục đích tìm kiếm đã trở thành ưu tiên. Đó là lý do tại sao RankBrain chỉ ưu tiên các trang thực sự đáp ứng yêu cầu của nó – trả lời câu hỏi của người tìm kiếm, cho phép giao dịch (nếu cần) hoặc cung cấp một phần thông tin toàn diện về chủ đề được nêu trong truy vấn.
Vì vậy, về cơ bản, việc tối ưu hóa nội dung hiệu quả ngày nay là không thể nếu không hiểu mục đích tìm kiếm và thực hiện nghiên cứu từ khóa cụ thể cho mục đích.
Một điều khác mà bản cập nhật Google RankBrain đã thay đổi trong SEO cho tốt là trọng tâm tối ưu hóa nội dung được chuyển từ từ khóa sang chủ đề. Tôi đoán rằng không có gì ngạc nhiên đối với đa số SEO và các Digital Marketer rằng khái niệm một từ khóa-một trang thực sự đã chết.
Điều đó có nghĩa là trong thời đại RankBrain, tất cả những gì bạn cần phấn đấu là tính toàn diện – không có cách nào bạn có thể có được thứ hạng cao bằng cách tạo nhiều trang để bao gồm các biến thể từ khóa khác nhau.
10. Làm thế nào để tối ưu hóa cho RankBrain?
1. Sử dụng ngôn ngữ tự nhiên
Về cơ bản, đề xuất duy nhất về tối ưu hóa RankBrain mà chúng tôi nhận được cho đến nay đến từ Gary Illyes, Nhà phân tích xu hướng quản trị trang web tại Google, đã nói rằng:
“Việc tối ưu hóa cho RankBrain thực sự rất dễ dàng và đó là điều mà chúng tôi có lẽ đã nói trong 15 năm nay, đó là – và khuyến nghị là – hãy viết bằng ngôn ngữ tự nhiên. Hãy cố gắng viết nội dung nghe có vẻ giống con người. Nếu bạn cố gắng viết như một cái máy thì RankBrain sẽ bối rối và có thể đẩy bạn trở lại.
Nhưng nếu bạn có một website nội dung, hãy cố gắng đọc một số bài báo của bạn hoặc bất cứ điều gì bạn đã viết, và hỏi mọi người xem nó có tự nhiên không. Nếu nó nghe có vẻ mang tính chất trò chuyện, nếu nó giống như ngôn ngữ tự nhiên mà chúng tôi sẽ sử dụng trong cuộc sống hàng ngày của bạn, thì chắc chắn, bạn đã được tối ưu hóa cho RankBrain. Nếu không, thì bạn ‘chưa được tối ưu hóa.“
Tôi khá chắc chắn rằng đề xuất chính thức duy nhất này của Google không có gì ngạc nhiên đối với bạn và ngay từ đầu bạn đã tạo ra nội dung, nhắm mục tiêu nó đến những người đọc là con người. Tuy nhiên, vẫn có một số điều cần được xem xét trong khi tối ưu hóa cho RankBrain.
2. Tìm hiểu mục đích tìm kiếm
Như tôi đã đề cập, nhiệm vụ cuối cùng của RankBrain là cung cấp cho bạn các kết quả tìm kiếm phù hợp nhất có thể. Do đó, điều quan trọng là các trang của bạn phải phù hợp với mục đích tìm kiếm mong muốn vì nó hầu như luôn đòi hỏi CTR cao.
Vì vậy, bước đầu tiên để tối ưu hóa cho RankBrain là cố gắng hiểu mục đích tìm kiếm đằng sau các từ khóa của bạn. Chỉ cần nhập từ khóa của bạn vào hộp tìm kiếm, sau đó xem kết quả mà Google đưa ra và cố gắng tìm ra mục đích tìm kiếm đằng sau từ khóa của bạn.
Ví dụ: đây là những gì Google đưa ra khi bạn nhập “green smoothie”:
Toàn bộ trang đầu tiên của kết quả tìm kiếm là green smoothies recipes – Google thậm chí không thèm cung cấp cho bạn định nghĩa về “sinh tố xanh”, vì vậy có thể nói rằng mục đích tìm kiếm đằng sau truy vấn là “how to make a green smoothie” “.
Và khi bạn tìm kiếm “Champions League”, Google giả định rằng bạn muốn biết về kết quả của các trận đấu gần đây và cung cấp điểm số, cầu thủ đã ghi bàn và toàn bộ số liệu thống kê khác.
3. Cải thiện mức độ liên quan và tính toàn diện
Rất có thể một số trang của bạn không thực sự phù hợp với mục đích tìm kiếm mong muốn. Nếu đúng như vậy, bạn cần phải cố gắng cải thiện mức độ liên quan và tính toàn diện của các trang của mình.
Như tôi đã đề cập, với việc RankBrain chuyển trọng tâm từ từ khóa sang chủ đề, bạn cần làm cho các trang nội dung của mình toàn diện nhất có thể bằng cách đa dạng hóa chúng bằng các thuật ngữ liên quan và từ đồng nghĩa. Hơn nữa, với khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên của RankBrain, hãy cố gắng kiềm chế những cách viết không tự nhiên, đặc biệt là trong thẻ titles và descriptions.
4. Kiểm tra các đoạn mã của bạn để cải thiện CTR
Biết rằng CTR là một trong những điều mà thuật toán RankBrain cân nhắc khi ước tính mức độ liên quan của trang, điều quan trọng là phải đảm bảo rằng các đoạn mã của bạn được tối ưu hóa tốt vì chúng ảnh hưởng trực tiếp đến CTR.
Cân nhắc sử dụng Google Search Console để phát hiện các trang có CTR thấp. Sau đó, hãy xem các đoạn trích của họ và xem chúng có thể được cải thiện như thế nào.
5. Tiếp tục làm việc để cải thiện thứ hạng của bạn
Ngay cả khi việc cá nhân hóa tìm kiếm ngày càng lớn, giá trị của thứ hạng vẫn cao. Trong kỷ nguyên RankBrain, khi người dùng tìm kiếm các từ khóa mục tiêu của bạn và website của bạn xuất hiện trong số các kết quả hàng đầu, nó sẽ trở thành thực thể ưa thích của họ.
Nó có nghĩa là website của bạn có cơ hội rất cao để xếp hạng cao cho các tìm kiếm tương tự tiếp theo của đối thủ cạnh tranh của bạn. Nói một cách đơn giản, thứ hạng của bạn càng cao, bạn càng có nhiều khả năng xếp hạng cho các truy vấn tương tự.
RankBrain quan trọng như thế nào đối với SEO?
Điều chúng tôi biết chắc chắn về các thuật toán luôn thay đổi của Google là chúng không bao giờ giữ nguyên lâu. Và rất có thể Google sẽ (nếu chưa) điều chỉnh và tinh chỉnh RankBrain.
Hơn nữa, RankBrain liên tục học hỏi và thay đổi, vì vậy điều đúng đắn duy nhất cần làm là nhắm mục tiêu nội dung của bạn đến con người, giữ cho nội dung đó phù hợp với mục đích tìm kiếm cũng như làm cho nội dung đó trở nên dễ trò chuyện và cập nhật.
