Tìm hiểu AI Marketing là gì và tại sao nó lại quan trọng cho các doanh nghiệp ở thời điểm hiện tại.
Để thu hút khách hàng theo cách cá nhân, ở quy mô rất lớn, AI hoặc máy học (machine learning) là điều cần thiết. Chatbot và trợ lý thông minh đã dẫn dắt các tương tác của khách hàng và nội dung do AI tạo ra đang ở rất gần.
AI cũng cho phép phân tích và giải thích dữ liệu với tốc độ và khối lượng vượt quá khả năng của con người. Các thuật toán cũng đang tiếp tục được cải thiện, tăng tốc độ tối ưu hóa trong thời gian gần như thực. Khi AI được cải thiện, các trường hợp sử dụng sẽ chỉ tăng lên.
Trí tuệ nhân tạo (AI) trong Marketing thúc đẩy học máy để đưa ra các quyết định tự động. Với AI, các thương hiệu có thể tăng ROI của các chiến dịch Marketing thông qua mô hình dự đoán, phân khúc nâng cao và cá nhân hóa.
1. Tại sao AI Marketing lại quan trọng?
AI đã biến đổi Digital Marketing và giảm rủi ro do lỗi của con người trong khi hợp lý hóa các chiến dịch Marketing. Để thực sự kết nối với khách hàng, bạn vẫn cần sự tiếp xúc của con người – đặc biệt là về lòng trắc ẩn, sự đồng cảm và cách kể chuyện.
Tuy nhiên, khi nói đến một số khía cạnh của Marketing, như phân tích dự đoán và quảng cáo kỹ thuật số, AI có khả năng làm nên những điều đáng kinh ngạc.
Ví dụ: khi mục tiêu của bạn là hiểu nhu cầu của khách hàng và kết hợp họ với các sản phẩm hoặc dịch vụ phù hợp, thì đây là lúc AI tỏa sáng.
Một cuộc khảo sát năm 2020 của McKinsey cho thấy những người làm việc trong lĩnh vực Sales và Marketing có tỷ lệ áp dụng AI cao thứ ba. Hơn nữa, cuộc khảo sát đã báo cáo rằng “Một nhóm nhỏ những người được hỏi đến từ nhiều ngành khác nhau áp dụng 20% doanh thu của công ty họ cho AI.”
Kể từ đó, việc sử dụng AI trong Marketing đã tiếp tục phát triển. Khi tỷ lệ sử dụng tăng lên, nếu bạn không xem xét triển khai các công nghệ này, thương hiệu của bạn có nguy cơ bị tụt lại phía sau.
Các đối thủ cạnh tranh của bạn sẽ áp dụng các chiến lược AI để cải thiện kết quả kinh doanh của họ, cho phép họ tăng doanh số bán hàng, tăng tỷ lệ giữ chân khách hàng và ra mắt sản phẩm mới hiệu quả hơn.
2. Lợi ích của trí tuệ nhân tạo trong B2B Marketing
Có rất nhiều công cụ AI Marketing được thiết kế dành riêng cho hoạt động bán hàng của doanh nghiệp, cho phép các nhà cung cấp B2B tận dụng sức mạnh của cá nhân hóa, học máy, v.v.
Từ quy trình làm việc do AI cung cấp cho đến các tính năng hành động tốt nhất tiếp theo được tự động hóa, AI đang giúp các công ty giải quyết các thách thức cụ thể đối với B2B.
Dưới đây là một số lợi ích của trí tuệ nhân tạo trong B2B Marketing.
-
ROI của chiến dịch
Với sự trợ giúp của công nghệ AI, các marketer B2B có thể dự đoán hiệu suất của dữ liệu và chiến dịch tốt hơn. Sau đó, họ có thể đưa ra các đề xuất để tối ưu hóa các chiến dịch đó nhằm đạt được ROI tối đa.
Khi được tận dụng hiệu quả, các nhà tiếp thị có thể sử dụng AI để biến đổi các chiến dịch Marketing của họ, trích xuất những thông tin chi tiết có giá trị nhất để hành động theo thời gian thực. Ví dụ: phân tích các vị trí đặt quảng cáo hiệu quả nhất để tăng mức độ tương tác.
-
Ra quyết định sáng suốt hơn
Tự động hóa tích hợp dữ liệu thay thế quá trình xử lý thủ công để cho phép ra quyết định theo thời gian thực nhanh hơn. Mục tiêu là để có được những hiểu biết kịp thời về khách hàng có thể hành động.
Ví dụ: với sự trợ giúp của phân tích dự đoán, bạn có thể truy cập vào các mẫu mua hàng giúp dự báo các quyết định mua hàng. Vì các mô hình mua hàng này thường phức tạp hơn để phát hiện trong mô hình B2B so với mô hình B2C, nên sự trợ giúp của AI có thể là một yếu tố thay đổi cuộc chơi.
-
Theo dõi các chỉ số Marketing
Khả năng theo dõi hiệu quả của các chiến dịch có thể ảnh hưởng đáng kể đến ROI Marketing của bạn. Trí tuệ nhân tạo có thể giúp theo dõi kết quả của vô số điểm tiếp xúc khách hàng, từ đó hỗ trợ tối ưu hóa chiến dịch.
-
Quản lý dữ liệu tốt hơn
Các công cụ AI Marketing cũng giúp giảm đáng kể rủi ro diễn giải dữ liệu không chính xác, hỗ trợ tích hợp dữ liệu tối ưu và loại bỏ các silo dữ liệu. Công cụ AI Marketing là phần mềm tận dụng công nghệ AI để tự động hóa các quyết định dựa trên dữ liệu đã thu thập.
3. Các thành phần của trí tuệ nhân tạo
Trí tuệ nhân tạo bao gồm nhiều tính năng và khả năng khác nhau có thể mở rộng quy mô các chương trình Marketing của bạn.
Dưới đây là một số thành phần chính.
-
Máy học
Không giống như tự động hóa nhiệm vụ khá hạn chế, học máy dựa trên các thuật toán được đào tạo để sử dụng lượng lớn dữ liệu nhằm đưa ra các dự đoán và quyết định phức tạp.
Các mô hình máy học có thể giải mã văn bản, nhận dạng hình ảnh, thực hiện phân khúc đối tượng và thậm chí dự đoán cách khách hàng có khả năng phản hồi với các sáng kiến khác nhau.
Quan trọng hơn, đúng như tên gọi, nó có thể tự sửa chữa và cải thiện mà không cần giám sát (mặc dù thường có sự giám sát của con người).
-
Nền tảng hỗ trợ AI
Nhiều nền tảng Marketing ngày nay đã tích hợp AI vào, sử dụng nó để phân tích và thúc đẩy thông tin chi tiết về các nhóm dữ liệu lớn. Hầu hết các bộ công cụ Marketing lớn đều có các thành phần AI cung cấp hỗ trợ đa nền tảng cho các giải pháp mà bộ công cụ cung cấp. Ví dụ như Einstein của Salesforce và Sensei của Adobe.
Các nền tảng để thực hiện các loại công việc cụ thể cũng có sẵn, chẳng hạn như nền tảng tạo nội dung do AI cung cấp. Một số giải pháp cung cấp nội dung nháp cho email hoặc nền tảng truyền thông xã hội cụ thể, chẳng hạn như Twitter. Các giải pháp khác tối ưu hóa nội dung cho SEO.
-
Big Data và phân tích
Thu thập dữ liệu là một chuyện – phân tích nó một cách hiệu quả lại là chuyện khác.
AI đưa ra một giải pháp cho thách thức phân tích và giải thích dữ liệu ở quy mô ngoài tầm với của con người. Sử dụng AI trong B2B Marketing có thể phân tích hiệu quả lượng dữ liệu khổng lồ, liên kết dữ liệu đó, nhận dạng các mẫu và đưa ra dự đoán.
AI càng được cung cấp nhiều dữ liệu thì AI càng có thể học hỏi và cải thiện tốt hơn, nhưng vẫn còn thiếu trí tuệ cảm xúc. Vì lý do này, cũng như nhu cầu giám sát của con người (ví dụ: quản lý dữ liệu, duy trì danh mục dữ liệu, v.v.), con người tiếp tục đóng vai trò quan trọng trong quản lý và phân tích dữ liệu.
4. Ví dụ về trí tuệ nhân tạo trong Marketing
Nhiều công ty trong tất cả các ngành đang thực hiện các chiến lược AI Marketing độc đáo. Dưới đây là một số ví dụ phổ biến.
- Amazon: Amazon sử dụng AI để phân tích dữ liệu hành vi mua sắm của khách hàng để đề xuất các sản phẩm tương tự và quảng cáo cá nhân hóa.
- Netflix: Netflix sử dụng AI để dự đoán sở thích xem phim của khách hàng và đề xuất các chương trình phù hợp.
- Spotify: Spotify sử dụng AI để tạo ra danh sách phát cá nhân dựa trên sở thích âm nhạc của người dùng.
- Facebook: Facebook sử dụng AI để phân tích hành vi người dùng và hiển thị quảng cáo mục tiêu theo đối tượng và sở thích.
- Chatbots: Nhiều doanh nghiệp sử dụng chatbot AI để tương tác tự động với khách hàng trên trang web và các kênh truyền thông xã hội.
- IBM Watson: Công ty IBM sử dụng trí tuệ nhân tạo Watson để phân tích dữ liệu và tạo nội dung trên các trang web.
- Google Ads: Google sử dụng AI để tối ưu hóa quảng cáo và đề xuất từ khóa cho các chiến dịch quảng cáo trực tuyến.
- Uber: Uber sử dụng AI để dự đoán nhu cầu và giá cả của dịch vụ xe trong thời gian thực.
- Nestlé: Nestlé sử dụng AI để tạo ra các chiến dịch tiếp thị tương tác với người tiêu dùng thông qua các ứng dụng di động và mạng xã hội.
5. Câu hỏi thường gặp về AI Marketing
Trong khi các công nghệ AI đã xuất hiện hàng thập kỷ, nhiều thương hiệu vẫn băn khoăn về cách áp dụng chúng vào quy trình Marketing của mình. Dưới đây là một số câu hỏi phổ biến nhất mà mọi người hỏi.
AI khác với tự động hóa như thế nào?
AI là phần mềm được thiết kế để bắt chước quá trình suy nghĩ của con người và giải quyết vấn đề. Mặt khác, tự động hóa đề cập đến các công nghệ tuân theo các quy tắc được lập trình để hoàn thành các nhiệm vụ trên quy mô lớn mà không cần hoặc có rất ít sự can thiệp của con người.
Các thương hiệu sử dụng cả hai công cụ này để cải thiện quy trình Marketing của họ.
AI, với khả năng học máy của mình, có thể giúp các Marketer tối ưu hóa việc tạo ra nhu cầu và tăng khả năng cá nhân hóa bằng cách phân tích hành vi của khách hàng. Tự động hóa được thiết kế để giúp các nhóm này hoàn thành nhiều nhiệm vụ lặp đi lặp lại trên quy mô lớn.
Các Marketer có cần AI không?
Trong thế giới kỹ thuật số, các Marketer cần những cách tốt hơn để hiểu đối tượng trên các thiết bị và kênh khác nhau. Và mặc dù các thương hiệu vẫn có thể tương tác với khách hàng của họ mà không cần AI, nhưng việc mở rộng quy mô những nỗ lực này sẽ ngày càng khó khăn hơn khi công nghệ ngày càng phát triển.
AI là điều cần thiết nếu các thương hiệu tương tác với khách hàng tiềm năng và khách hàng với tư cách cá nhân, nhưng hãy làm như vậy trên quy mô lớn.
Một số thách thức của AI Marketing là gì?
Như đã đề cập, không phải mọi thành viên trong team Marketing đều cần có hiểu biết sâu rộng về AI để tận hưởng lợi ích của nó. Tuy nhiên, nếu các thương hiệu không có ít nhất một người làm việc với họ có kinh nghiệm này, thì việc kết hợp nó vào hệ thống của bạn có thể khó khăn.
Các thương hiệu cũng có thể không có công cụ để xử lý các yêu cầu về dữ liệu và tài nguyên của công nghệ AI. Đó là lý do tại sao rất nhiều Marketer đang chuyển sang các nền tảng quản lý công việc Marketing và các công nghệ hữu ích khác để quản lý những nhu cầu này hiệu quả hơn.
6. Trí tuệ nhân tạo đang thay đổi Marketing như thế nào?
Các công ty có thể đạt được nhiều thành tựu bằng cách triển khai trí tuệ nhân tạo trong các chiến dịch, chiến lược và công cụ tiếp thị.
Cho dù mục tiêu của bạn là nghiên cứu hành vi của người tiêu dùng trên website của bạn hay phát triển các chiến dịch quảng cáo phù hợp, AI đều có thể đóng một vai trò quan trọng. Nhiều chiến lược Digital Marketing có thể hưởng lợi đáng kể từ các công nghệ này, từ Social Media đến SEO.
Một số cách mà AI tiếp tục thay đổi bối cảnh Marketing bao gồm:
- Tối ưu hóa chiến dịch tiếp thị: AI có khả năng tự động tối ưu hóa chiến dịch tiếp thị dựa trên dữ liệu thống kê và phản hồi từ người tiêu dùng. Nó có thể tự động điều chỉnh chiến lược quảng cáo, thời gian phát sóng và định vị thị trường để đảm bảo hiệu suất tốt nhất.
- Phân tích dữ liệu: AI có khả năng xử lý và phân tích lượng lớn dữ liệu một cách nhanh chóng và hiệu quả. Điều này giúp doanh nghiệp hiểu rõ hơn về khách hàng, xu hướng thị trường và hiệu suất chiến dịch.
- Tương tác với khách hàng: Chatbot và hệ thống tương tác AI giúp cung cấp hỗ trợ và tư vấn cho khách hàng 24/7. Điều này tạo ra trải nghiệm tốt hơn cho khách hàng và giúp tăng cường quan hệ khách hàng.
- Personalization (Cá nhân hóa): AI giúp tạo ra trải nghiệm cá nhân hóa cho khách hàng bằng cách dự đoán sở thích và nhu cầu của họ dựa trên dữ liệu thu thập được. Điều này giúp tăng tỷ lệ chuyển đổi và tạo sự kết nối tốt hơn với khách hàng.
- Marketing dự đoán: AI có khả năng dự đoán xu hướng thị trường và dự báo nhu cầu của khách hàng. Điều này giúp doanh nghiệp điều chỉnh chiến lược kinh doanh và tiếp thị một cách linh hoạt.
- Quản lý nội dung: AI có khả năng tự động tạo và quản lý nội dung trên các nền tảng khác nhau, giúp doanh nghiệp duy trì sự hiện diện trực tuyến và thu hút sự chú ý từ khách hàng.
- Hiểu rõ ngôn ngữ tự nhiên: AI có khả năng hiểu và phản hồi ngôn ngữ tự nhiên của con người, giúp cải thiện trải nghiệm tương tác với khách hàng.
Khi AI tiếp tục phát triển, có sự gián đoạn trong các hoạt động tiếp thị hàng ngày. Tuy nhiên, có khả năng công nghệ AI sẽ tiếp tục hỗ trợ các chiến lược Marketing cụ thể và sâu sắc hơn trong nhiều năm tới.
