Microsoft đã xuất bản một hướng dẫn chi tiết dài mười sáu trang về tối ưu hóa cho tìm kiếm và trò chuyện bằng AI. Mặc dù nhiều gợi ý có thể được xếp vào loại SEO, nhưng một số mẹo khác lại liên quan trực tiếp đến giao diện tìm kiếm AI. Dưới đây là những điểm hữu ích nhất trong bảng hướng dẫn này.
AEO và GEO là gì và tại sao chúng lại quan trọng?
Microsoft giải thích rằng các kết quả tìm kiếm dựa trên AI đã tạo ra một sự tiến hóa từ xếp hạng theo số lượt nhấp chuột sang được AI hiểu và đề xuất. SEO truyền thống vẫn cung cấp nền tảng để nội dung được trích dẫn trong các kết quả tìm kiếm dựa trên AI, nhưng AEO và GEO quyết định liệu nội dung có được hiển thị trong các trải nghiệm tìm kiếm dựa trên AI hay không.
Đây là cách Microsoft phân biệt AEO và GEO. Điều đầu tiên cần lưu ý là họ định nghĩa AEO là Tối ưu hóa công cụ tác nhân (Agentic Engine Optimization). Điều này khác với Tối ưu hóa công cụ trả lời (Answer Engine Optimization), vốn là cách hiểu phổ biến về AEO.
- AEO (Tối ưu hóa công cụ trả lời/tác nhân) tập trung vào việc tối ưu hóa nội dung và thông tin sản phẩm sao cho các trợ lý và tác nhân AI có thể dễ dàng truy xuất, diễn giải và trình bày dưới dạng câu trả lời trực tiếp.
- GEO (Generative Engine Optimization) tập trung vào việc giúp nội dung của bạn dễ tìm thấy và thuyết phục hơn trong các hệ thống AI tạo sinh bằng cách tăng cường tính rõ ràng, độ tin cậy và tính xác thực.
Microsoft cho rằng AEO và GEO không chỉ giới hạn trong lĩnh vực marketing mà còn bao gồm nhiều nhóm khác nhau trong toàn bộ tổ chức.
Hướng dẫn viên viết:
Sự thay đổi này tác động đến mọi bộ phận trong tổ chức. Các nhóm tiếp thị phải suy nghĩ lại về sự khác biệt của thương hiệu, các nhóm tăng trưởng cần thích ứng với hành trình được hỗ trợ bởi AI, các nhóm thương mại điện tử phải đo lường thành công theo cách khác, các nhóm dữ liệu phải khai thác được nhiều tín hiệu hơn và các nhóm kỹ thuật phải đảm bảo hệ thống có thể được AI đọc hiểu và đáng tin cậy.
Mua sắm bằng AI không phải là một kênh duy nhất, mà thực chất là một tập hợp các hệ thống chồng chéo nhau.
Microsoft mô tả mua sắm bằng AI như ba điểm tiếp xúc chồng chéo nhau với người tiêu dùng:
- Trình duyệt AI có khả năng diễn giải nội dung trên trang và hiển thị ngữ cảnh trong khi người dùng duyệt web.
- Các trợ lý AI trả lời câu hỏi và hướng dẫn đưa ra quyết định trong cuộc hội thoại.
- Các tác nhân AI có khả năng thực hiện các hành động như điều hướng, lựa chọn tùy chọn và hoàn tất giao dịch mua hàng.
Điểm tiếp xúc với trí tuệ nhân tạo (AI) không quan trọng bằng việc hệ thống có thể truy cập thông tin sản phẩm chính xác, có cấu trúc và đáng tin cậy hay không.
SEO vẫn đóng vai trò quan trọng
Hướng dẫn của Microsoft cho biết cuộc cạnh tranh AEO và GEO chuyển từ việc tập trung vào khám phá sang tập trung vào ảnh hưởng. SEO vẫn quan trọng, nhưng nó không còn là tất cả nữa.
Cuộc cạnh tranh mới này tập trung vào việc tác động đến lớp đề xuất của AI, chứ không chỉ đơn thuần là xuất hiện trong bảng xếp hạng.
Microsoft mô tả nó như sau:
- SEO giúp sản phẩm được tìm thấy.
- AEO giúp AI giải thích điều đó một cách rõ ràng hơn.
- Vị trí địa lý (GEO) giúp trí tuệ nhân tạo (AI) tin tưởng và đưa ra đề xuất.
Microsoft giải thích:
Cạnh tranh đang chuyển từ việc khám phá sang việc tạo ảnh hưởng (từ SEO sang AEO/GEO).”
Nếu SEO tập trung vào việc thu hút lượt nhấp chuột, thì AEO tập trung vào việc mang lại sự rõ ràng với dữ liệu phong phú, thời gian thực, trong khi GEO tập trung vào việc xây dựng uy tín và lòng tin để các hệ thống AI có thể tự tin đề xuất sản phẩm của bạn.
SEO vẫn là nền tảng, nhưng để thành công trong trải nghiệm mua sắm được hỗ trợ bởi AI, cần phải giúp hệ thống AI hiểu không chỉ sản phẩm của bạn là gì, mà còn cả lý do tại sao sản phẩm đó nên được lựa chọn.
Hệ thống AI quyết định đề xuất như thế nào?
Microsoft giải thích cách trợ lý AI, trong trường hợp này là Copilot, xử lý yêu cầu của người dùng. Khi người dùng yêu cầu đề xuất, trợ lý AI sẽ bước vào giai đoạn suy luận, trong đó yêu cầu được phân tích bằng cách kết hợp dữ liệu từ web và nguồn cấp dữ liệu sản phẩm.
Dữ liệu trên web cung cấp:
- Kiến thức tổng quát
- Hiểu biết về danh mục
- Định vị thương hiệu
Dữ liệu nguồn cung cấp:
- Giá hiện tại
- Tính khả dụng
- Thông số kỹ thuật chính
Dựa trên dữ liệu được cung cấp, trợ lý AI có thể chọn hiển thị sản phẩm có giá thấp nhất và còn hàng. Khi người dùng nhấp vào liên kết đến website, trợ lý AI sẽ quét trang để tìm kiếm thông tin cung cấp ngữ cảnh.
Microsoft liệt kê những điều này làm ví dụ về ngữ cảnh:
- Đánh giá chi tiết
- Video giới thiệu sản phẩm
- Các chương trình khuyến mãi hiện tại
- Ước tính thời gian giao hàng
Hệ thống tổng hợp thông tin này và đưa ra hướng dẫn dựa trên những gì đã phát hiện được liên quan đến bối cảnh của sản phẩm (thời gian giao hàng, v.v.).
Microsoft tổng hợp tất cả lại như thế này:
- Đầu tiên là dữ liệu được thu thập:
Thông tin mà hệ thống AI học được trong quá trình huấn luyện và thu thập từ các website đã được lập chỉ mục, định hình nhận thức cơ bản về thương hiệu của bạn và cung cấp nền tảng cho các phản hồi của AI, bao gồm các danh mục sản phẩm, danh tiếng và vị trí thị trường của bạn.
- Thứ hai, có các nguồn cấp dữ liệu sản phẩm và API:
Dữ liệu có cấu trúc mà bạn chủ động đẩy lên các nền tảng AI, cho phép bạn kiểm soát cách sản phẩm của mình được hiển thị trong các so sánh và đề xuất. Các nguồn cấp dữ liệu cung cấp độ chính xác, chi tiết và tính nhất quán.
- Thứ ba là dữ liệu website trực tiếp:
Thông tin thời gian thực mà các hệ thống AI nhìn thấy khi truy cập website của bạn, từ nội dung đa phương tiện phong phú và đánh giá của người dùng đến giá cả linh hoạt và khả năng giao dịch. Mỗi nguồn dữ liệu đóng một vai trò riêng biệt trong hành trình mua sắm. SEO truyền thống vẫn rất cần thiết vì hệ thống AI thường xuyên thực hiện tìm kiếm trên web theo thời gian thực trong suốt hành trình mua sắm, không chỉ tại thời điểm mua hàng và website của bạn phải có thứ hạng tốt để được tìm thấy, đánh giá và đề xuất.
Microsoft đề xuất kế hoạch hành động thành ba phần
Chiến lược 1: Nền tảng kỹ thuật
Ý tưởng cốt lõi của chiến lược này là danh mục sản phẩm của bạn phải có thể đọc được bằng Bot, nhất quán ở mọi nơi và luôn được cập nhật.
Các hành động chính:
- Sử dụng dữ liệu có cấu trúc (schema) cho sản phẩm, ưu đãi, đánh giá, danh sách, câu hỏi thường gặp và thương hiệu.
- Bao gồm các trường động như giá cả và tình trạng sẵn có.
- Đảm bảo dữ liệu nguồn cấp dữ liệu và dữ liệu có cấu trúc trên trang luôn khớp với những gì người dùng thực sự nhìn thấy.
- Tránh sự không khớp giữa nội dung hiển thị và nội dung được cung cấp cho trình thu thập thông tin.
Chiến lược 2: Tối ưu hóa nội dung cho mục đích và sự rõ ràng
Chiến lược này tập trung vào việc tối ưu hóa nội dung sản phẩm sao cho đáp ứng được các câu hỏi điển hình của người dùng và dễ dàng được trí tuệ nhân tạo (AI) tái sử dụng.
Các hành động chính:
- Hãy viết mô tả sản phẩm bắt đầu bằng lợi ích và giá trị sử dụng thực tế.
- Hãy sử dụng tiêu đề và cách diễn đạt phù hợp với cách mọi người đặt câu hỏi.
Thêm các khối nội dung dạng tính năng:
- Câu hỏi thường gặp
- thông số kỹ thuật
- các tính năng chính
- so sánh
Thêm thông tin ngữ cảnh
- Hỗ trợ diễn giải đa phương thức (văn bản thay thế tốt, bản ghi nội dung video, siêu dữ liệu hình ảnh có cấu trúc).
- Thêm ngữ cảnh sản phẩm bổ sung (kết hợp, trọn bộ, phù hợp với).
Chiến lược 3: Tín hiệu tạo dựng niềm tin (Uy tín và độ tin cậy)
Điểm mấu chốt của chiến lược này là các trợ lý và tác nhân AI ưu tiên nội dung có vẻ đã được xác minh và đáng tin cậy.
Các hành động chính:
- Tăng cường độ tin cậy của các đánh giá (đánh giá đã được xác minh, số lượng lớn, ý kiến rõ ràng).
- Tăng cường uy tín thương hiệu thông qua các tín hiệu thực tế (báo chí, chứng nhận, hợp tác).
- Hãy đảm bảo các tuyên bố dựa trên cơ sở thực tế và nhất quán để tránh làm suy giảm lòng tin.
- Sử dụng dữ liệu có cấu trúc để làm rõ tính hợp pháp và danh tính.
Microsoft giải thích như sau:
Trợ lý AI ưu tiên nội dung từ các nguồn mà chúng có thể tin tưởng. Các tín hiệu như đánh giá đã được xác minh, số lượng đánh giá và cảm nhận rõ ràng giúp thiết lập độ tin cậy và ảnh hưởng đến các đề xuất.
Uy tín thương hiệu được củng cố thông qua sự nhất quán trong nhận diện thương hiệu, sự xác thực từ thực tế như đưa tin trên báo chí, chứng nhận và hợp tác, cũng như việc sử dụng dữ liệu có cấu trúc để xác định rõ ràng các thực thể thương hiệu.
Các tuyên bố cần phải dựa trên sự thật, nhất quán và có thể kiểm chứng, vì thông tin phóng đại hoặc gây hiểu nhầm có thể làm giảm lòng tin và hạn chế tính minh bạch trong các trải nghiệm được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo.
Tổng kết
Tìm kiếm bằng AI đang thay đổi mục tiêu từ việc giành thứ hạng cao sang việc nhận được đề xuất. SEO vẫn quan trọng, nhưng AEO và GEO quyết định mức độ nội dung được diễn giải, giải thích và lựa chọn tốt như thế nào bên trong các trợ lý và tác nhân AI.
Mua sắm bằng AI không chỉ là một kênh duy nhất mà là một hệ sinh thái gồm các trợ lý, trình duyệt và tác nhân dựa trên các tín hiệu đáng tin cậy từ nội dung được thu thập, nguồn cấp dữ liệu có cấu trúc và trải nghiệm website trực tiếp. Các thương hiệu thành công là những thương hiệu có dữ liệu nhất quán, có thể đọc được bằng máy và nội dung rõ ràng chứa thông tin ngữ cảnh hữu ích có thể dễ dàng tóm tắt.
Microsoft đã đăng một bài viết trên blog kèm theo liên kết đến hướng dẫn giải thích có thể tải xuống: From Discovery to Influence: A Guide to AEO and GEO.
Tác giả bài viết
