Thuật toán Google Freshness đã thay đổi cách xếp hạng các website cho ba loại truy vấn tìm kiếm cần yêu cầu về thời gian và sự tươi mới.
Bảng cập nhật thuật toán Google Freshness là một thay đổi thuật toán xếp hạng quan trọng đã đưa ra xu hướng làm cho kết quả tìm kiếm chính xác hơn và đáp ứng mục đích của người dùng.
Kết quả của bản cập nhật là khả năng thêm thời gian làm thước đo mức độ liên quan cho các truy vấn tìm kiếm.
Điều này cho phép Google hiển thị nội dung đang thịnh hành, thường xuyên diễn ra (như sự kiện hàng năm) hoặc phải cập nhật thường xuyên (như các mẫu sản phẩm mới).
Bản cập nhật Freshness có thể thực hiện được nhờ những thay đổi về cơ sở hạ tầng do Caffeine Update đưa ra, cho phép Google mở rộng quy mô lập chỉ mục web ở quy mô chưa từng có, cho phép Google hiển thị nội dung cập nhật nhất theo đúng nghĩa đen từng phút có liên quan.
Bản cập nhật thuật toán đã được công bố vào ngày 3 tháng 11 năm 2011.
Thông báo về bài đăng trên blog chính thức của Google cho biết rằng sự thay đổi đã ảnh hưởng đến khoảng 35% các truy vấn tìm kiếm và ảnh hưởng đáng kể đến khoảng 6 đến 10% các truy vấn tìm kiếm.
Đó là một sự thay đổi đáng kể trong cách xếp hạng các website.
Tại sao nó được gọi là thuật toán Freshness?
Tên “freshness” cho bản cập nhật này được lấy trực tiếp từ thông báo chính thức của Google:
“Google tìm kiếm sử dụng một thuật toán làm mới, được thiết kế để cung cấp cho bạn kết quả cập nhật mới nhất.”
Có thể làm gì với bản cập nhật thuật toán này?
Lý do Google phát hành bản cập nhật Freshness là hệ thống lập chỉ mục Caffeine mới đã cung cấp cho Google khả năng xử lý nhiều website nhanh hơn.
Cơ sở hạ tầng Caffeine giúp Google có thể cung cấp kết quả mới với mức độ liên quan cao hơn bằng cách sử dụng định nghĩa chi tiết hơn về ý nghĩa của sự mới mẻ.
Cụ thể, Google xác định rằng một số truy vấn có ba loại yếu tố liên quan đến thời gian khác nhau.
Ba loại truy vấn liên quan đến thời gian là:
- Sự kiện gần đây: Đây là các truy vấn tìm kiếm liên quan đến xu hướng hoặc sự kiện hiện tại, nói chung là liên quan đến tin tức.
- Các sự kiện thường xuyên lặp lại: Thông báo của Google đưa ra ví dụ về các sự kiện hàng năm, cuộc bầu cử, tỷ số thể thao, chương trình truyền hình và báo cáo thu nhập của công ty.
- Cập nhật thường xuyên: Đây là các truy vấn liên quan đến thời gian cho các chủ đề thường xuyên cập nhật nhưng không phải là sự kiện hoặc chủ đề thịnh hành. Ví dụ là các truy vấn tìm kiếm các sản phẩm được cập nhật thường xuyên.
Sự mới mẻ cho các chủ đề thịnh hành và sự kiện gần đây
Chủ đề thịnh hành
Google hiển thị kết quả mới cho các truy vấn nhất định, đặc biệt nếu chúng đang thịnh hành.
Dưới đây là một ví dụ với từ khóa LIMoE, là tên của một thuật toán Google:
LIMoE là một cụm từ khóa không tồn tại cho đến gần đây. Trong ví dụ trên, Google đang hiển thị kết quả tìm kiếm mới nhất.
Sự kiện gần đây
Khi thuật toán được phát hành, không có phần nào được gọi là phần tin tức của Top Stories (Tin bài hàng đầu) cho các sự kiện hiện tại.
Google chỉ hiển thị kết quả tin tức liên quan đến các sự kiện gần đây ở đầu kết quả tìm kiếm.
Hôm nay, Google sẽ hiển thị phần tin bài hàng đầu khi truy vấn tìm kiếm có loại sự kiện gần đây là thành phần liên quan.
Ví dụ: một truy vấn tìm kiếm cho Ukraine hiển thị kết quả tìm kiếm sau:
Tính năng Tin bài hàng đầu được hiển thị cho các sự kiện thịnh hành gần đây. Đây là một ví dụ về loại sự kiện gần đây trong kết quả mới.
Sự tươi mới cho các sự kiện định kỳ thường xuyên
Loại mới mẻ này liên quan đến các sự kiện diễn ra thường xuyên nhưng không nhất thiết phải là xu hướng.
Google đã sử dụng ví dụ về truy vấn tìm kiếm có liên quan đến thể thao như một loại truy vấn tìm kiếm sự kiện lặp lại.
Tìm kiếm V league sẽ hiển thị kết quả trận đấu bóng đá gần nhất mới diễn ra:
Loại làm mới sự kiện định kỳ sẽ phải được cập nhật thường xuyên. Các sự kiện thể thao sẽ phải được cập nhật hàng ngày hoặc hàng tuần khi môn các thể thao bước vào mùa giải.
Một sự kiện định kỳ về bầu cử tổng thống Mỹ sẽ phải được cập nhật bốn năm một lần.
Cập nhật thường xuyên Freshness
Loại thứ ba liên quan đến truy vấn tìm kiếm về các chủ đề luôn được cập nhật, như truy vấn liên quan đến đánh giá sản phẩm.
Ví dụ, dòng máy Samsung Galaxy đã ra đời trong nhiều năm và đã có nhiều phiên bản khác nhau.
Tốt nhất, khi tìm kiếm đánh giá Samsung Galaxy, kết quả tốt nhất sẽ là các bài đánh giá về các mẫu máy mới nhất.
Đây là kết quả tìm kiếm cho truy vấn tìm kiếm đó:
Truy vấn mong muốn sự mới mẻ (QDF)
Bản cập nhật thuật toán Freshness của Google không phải là lần đầu tiên Google sử dụng các yếu tố xếp hạng mức độ phù hợp liên quan đến vấn đề thời gian.
Năm 2007, Amit Singhal (khi đó là kỹ sư của Google và là phó chủ tịch cấp cao), đã giới thiệu thuật toán Query Deserves Freshness (QDF) trong một cuộc phỏng vấn với New York Times.
Trong một cuộc phỏng vấn với New York Times, anh ấy giải thích QDF là gì:
“Ông. Singhal đã đưa ra vấn đề làm mới, giải thích rằng chỉ cần thay đổi công thức để hiển thị nhiều trang mới hơn sẽ dẫn đến các tìm kiếm chất lượng thấp hơn nhiều lần.
Sau đó, anh ấy đã tiết lộ giải pháp của nhóm mình: một mô hình toán học cố gắng xác định khi nào người dùng muốn thông tin mới và khi nào họ không muốn.
(Và giống như tất cả các sáng kiến của Google, nó có tên: QDF, có nghĩa là “truy vấn xứng đáng với sự mới mẻ”.)
… Giải pháp QDF xoay quanh việc xác định xem một chủ đề có “nóng” hay không.
Nếu các website tin tức hoặc các bài đăng trên blog đang tích cực viết về một chủ đề, mô hình sẽ cho thấy đó là chủ đề mà người dùng có nhiều khả năng muốn thông tin hiện tại hơn.“
Sự khác biệt giữa QDF và bản cập nhật thuật toán Freshness là QDF dường như có phạm vi hạn chế hơn và ít sắc thái hơn Freshness.
Sự khác biệt giữa QDF và thuật toán Freshness
- QDF sẽ kiểm tra xem một chủ đề có đang thịnh hành giữa các trang tin tức và blog hay không.
- Thuật toán Freshness kiểm tra các truy vấn tìm kiếm để xác định xem chúng có thuộc một trong ba loại truy vấn yêu cầu kết quả mới hay không.
Như đã đề cập trước đó, hệ thống lập chỉ mục web Caffeine, được giới thiệu 5 tháng trước thuật toán Freshness, giúp cho Google khả năng cung cấp kết quả tìm kiếm phù hợp với từng phút theo thời gian.
QDF là thuật toán ra đời năm 2007 có trước khi thuật toán Freshness được ra mắt năm 2010.
Chúng là hai thuật toán khác nhau được giới thiệu cách nhau ba năm và dường như đã làm những điều khác nhau, vì công nghệ làm cho thuật toán Freshness mang lại hiệu quả vào năm 2010 (hệ thống lập chỉ mục web Caffeine) không tồn tại vào năm 2007.
Nội dung mới có cần thiết để được xếp hạng không?
Không phải tất cả các truy vấn tìm kiếm đều yêu cầu kết quả mới. Nhiều truy vấn tìm kiếm về nội dung thường xanh (Evergreen Content) liên quan đến nhu cầu thông tin của các truy vấn tìm kiếm nhưng câu trả lời cho một số truy vấn thường sẽ không thay đổi hoặc không thay đổi nhiều theo thời gian.
Một ví dụ về nội dung thường xanh là một công thức.
Ví dụ: Công thức làm bánh quy vẫn tương đối giống nhau qua nhiều năm.
Đôi khi, có những thay đổi về văn hóa ảnh hưởng đến nội dung thường xanh, chẳng hạn như xu hướng sử dụng ít chất béo hoặc ít đường hơn trong bánh quy, có thể thay đổi cách làm bánh quy.
Nhưng công thức bánh quy vẫn luôn luôn như vậy.
Thuật toán Freshness chỉ bắt đầu thực hiện công việc của nó khi truy vấn tìm kiếm phù hợp với một trong ba danh mục sau:
- Sự kiện gần đây.
- Các sự kiện định kỳ thường xuyên.
- Nội dung cần sự cập nhật thường xuyên.
Website nào phù hợp với xếp hạng cho thuật toán Freshness
Xuất bản nội dung mới thường xuyên là một chiến lược tốt cho nhiều loại website.
Tuy nhiên, việc xuất bản nội dung cập nhật cho các website về các chủ đề nhất định là đặc biệt quan trọng.
Các website về các chủ đề liên quan đến xu hướng tiêu dùng thay đổi, các chủ đề xoay quanh các sự kiện thường xuyên xảy ra và các website về sản phẩm thường xuyên được cập nhật yêu cầu một dòng nội dung mới đều đặn.
- Điều tốt của việc xuất bản tin tức và nội dung thịnh hành là nó có thể mang lại lượng truy cập cao, đôi khi là lượng truy cập rất lớn tại thời điểm đó.
- Nhược điểm là sau một vài tuần, nội dung đó có thể không còn mới hoặc không còn phù hợp với các truy vấn tìm kiếm đã từng tạo ra lưu lượng truy cập lớn khi chủ đề đang thịnh hành.
Điều tốt nhất cần làm là hiểu xem các chủ đề nội dung của bạn có phù hợp với một trong ba danh mục cần làm mới thường xuyên hay không và nếu có, hãy viết.
Và không phải là một ý tưởng tồi nếu có sự kết hợp của cả chủ đề cần sự mới mẻ và chủ đề thường xanh để những đọc giả có thể truy cập website để tiếp cận cả 2 – tiếp nhận các thông tin mới và ở lại để xem các nội dung thường xanh.
Việc biết nội dung của bản cập nhật Freshness vẫn hữu ích cho việc phát triển chiến lược nội dung vì Google ngày nay có khả năng hiểu rõ hơn những truy vấn nào xứng đáng được cập nhật, điều này tạo cơ hội cho publishers thu được nhiều lưu lượng truy cập hơn.