Trí tuệ nhân tạo (AI) đang âm thầm định hình lại cách mọi người tìm kiếm các doanh nghiệp địa phương trực tuyến. Những gì trước đây là danh sách các liên kết trên trang kết quả tìm kiếm của Google đang được thay thế bằng các câu trả lời trực tiếp được tạo ra bởi các công cụ AI như Google SGE, Bing Copilot, ChatGPT và các công cụ khác. Những công cụ này không chỉ đơn thuần dẫn người dùng đến các website mà còn tóm tắt thông tin, đề xuất doanh nghiệp và đưa ra giải pháp trong thời gian thực, thường mà người dùng không cần phải nhấp chuột vào bất kỳ kết quả tìm kiếm truyền thống nào.
Đối với một doanh nghiệp địa phương, sự thay đổi đó không chỉ đơn thuần là về mặt kỹ thuật mà còn thay đổi cách thức doanh nghiệp đó được khách hàng biết đến.
Dưới đây là danh sách 65 yếu tố quan trọng nhất mà chúng tôi đã xác định có ảnh hưởng đến việc doanh nghiệp của bạn có được đưa vào các phản hồi dựa trên trí tuệ nhân tạo trên các nền tảng chính hay không. Mỗi yếu tố được nhóm vào một trong mười một danh mục và bao gồm giải thích bằng ngôn ngữ dễ hiểu, các trích dẫn hỗ trợ và điểm số tác động ước tính (1- 100).
Những điểm số này phản ánh mức độ ảnh hưởng mà chúng tôi tin rằng mỗi yếu tố mang lại, dựa trên hành vi của mô hình AI hiện tại, tài liệu của công cụ tìm kiếm và thử nghiệm thực tế với các chiến dịch của khách hàng.
11 yếu tố chính ảnh hưởng đến khả năng hiển thị tìm kiếm bằng AI
Để sắp xếp hướng dẫn này, chúng tôi đã nhóm 65 yếu tố thành 11 danh mục riêng biệt. Mỗi danh mục phản ánh một loại tín hiệu cụ thể mà các mô hình AI sử dụng để đánh giá và thể hiện các doanh nghiệp trong kết quả tìm kiếm.
Dưới đây là tổng quan ngắn gọn về nội dung của từng hạng mục và tầm quan trọng của chúng:
- Tín hiệu nhận dạng và thực thể doanh nghiệp: Những thông tin cơ bản giúp hệ thống AI hiểu bạn là ai, tên bạn là gì và liệu bạn có phải là một doanh nghiệp hợp pháp, riêng biệt hay không.
- Tín hiệu về sự hiện diện tại địa phương và mức độ liên quan theo địa lý: Các chỉ số cho thấy doanh nghiệp của bạn hoạt động ở đâu, bạn phục vụ ai và liệu bạn có liên quan đến các tìm kiếm cụ thể theo vị trí hay không.
- Khả năng truy cập, cấu trúc và tín hiệu kỹ thuật của website: Các yếu tố kỹ thuật quyết định liệu trình thu thập thông tin và mô hình AI có thể truy cập và diễn giải nội dung trên trang web của bạn một cách đáng tin cậy hay không.
- Các chỉ số về độ rõ ràng của nội dung và chất lượng thông tin: Đo lường mức độ mô tả rõ ràng về doanh nghiệp của bạn, tính cập nhật và chính xác của nội dung, và liệu máy móc có dễ dàng hiểu được nội dung đó hay không.
- Tín hiệu về uy tín và sự tin cậy: Những tín hiệu phản ánh độ tin cậy của bạn, chẳng hạn như được nhắc đến trên các trang web uy tín, tính minh bạch trong kinh doanh và sự phù hợp với ngành.
- Uy tín và tín hiệu phản hồi từ người dùng: Phản hồi từ khách hàng thực tế, bao gồm đánh giá, phản hồi và xu hướng mức độ hài lòng, được sử dụng để đánh giá độ tin cậy và chất lượng dịch vụ.
- Tín hiệu hành vi và tương tác của người dùng: Dữ liệu về cách người dùng tương tác với doanh nghiệp của bạn trực tuyến — số lần nhấp chuột, thời gian lưu lại trên trang, số lần truy cập lặp lại cho thấy mức độ phù hợp và hữu ích.
- Tín hiệu phù hợp ngữ cảnh và truy vấn: Nội dung doanh nghiệp của bạn phù hợp đến mức nào với các câu hỏi cụ thể hoặc ý định đằng sau một truy vấn tìm kiếm, đặc biệt là bằng ngôn ngữ tự nhiên.
- Dữ liệu có cấu trúc và tín hiệu máy đọc được: Các cải tiến kỹ thuật như đánh dấu lược đồ giúp dữ liệu doanh nghiệp của bạn dễ dàng được AI phân tích, diễn giải và tin tưởng hơn.
- Tín hiệu về sự tươi mới, bảo trì và thay đổi: Những dấu hiệu cho thấy doanh nghiệp của bạn luôn cập nhật và năng động như nội dung được cập nhật liên tục, hoạt động gần đây và thông tin nhất quán trên tất cả các trang.
- Rủi ro, sự mơ hồ & tín hiệu loại trừ: Những dấu hiệu cảnh báo có thể khiến doanh nghiệp của bạn không được đưa vào danh sách, chẳng hạn như dữ liệu mâu thuẫn, dấu hiệu spam hoặc thương hiệu không rõ ràng.
Mỗi hạng mục này đóng một vai trò khác nhau, nhưng tất cả đều quan trọng. Cùng nhau, chúng tạo thành lăng kính mà qua đó các hệ thống AI diễn giải xem doanh nghiệp của bạn có phải là ứng cử viên phù hợp để được đề xuất trong câu trả lời hay không.
Tín hiệu nhận dạng và thực thể kinh doanh
Các tín hiệu này ciúp các hệ thống AI tự tin nhận diện doanh nghiệp là một thực thể riêng biệt, có thật.
Trước khi hệ thống AI có thể đề xuất doanh nghiệp của bạn, nó phải nhận diện và hiểu doanh nghiệp đó trước. Những tín hiệu cơ bản này tạo nên nền tảng nhận diện kỹ thuật số của bạn cách các mô hình AI như Google SGE, Bing AI hoặc ChatGPT phân biệt doanh nghiệp của bạn với những doanh nghiệp khác. Nếu không có thông tin rõ ràng, nhất quán trên các nền tảng, doanh nghiệp của bạn khó có thể được chọn là nguồn đáng tin cậy.
1. Tên doanh nghiệp nhất quán trên các nền tảng – Điểm tác động: 80
Việc đặt tên không nhất quán trên các nền tảng khác nhau sẽ gây nhầm lẫn cho hệ thống AI. Nếu doanh nghiệp của bạn xuất hiện với tên “Ace Plumbing & Heating” trên website, nhưng lại là “Ace HVAC” trên Yelp và “Ace Plumbing” trên Google, các mô hình AI có thể không coi đây là cùng một thực thể.
Sự không nhất quán này làm giảm độ tin cậy và có thể khiến doanh nghiệp của bạn bị bỏ qua. Việc duy trì tên doanh nghiệp trùng khớp chính xác trên website, mạng xã hội, danh bạ và các nền tảng đánh giá giúp các mô hình AI đối chiếu thực thể của bạn một cách chính xác.
2. Tính rõ ràng của pháp nhân – Điểm tác động: 65
Các công ty TNHH, công ty cổ phần và tên thương mại (DBA) giúp thiết lập doanh nghiệp của bạn như một thực thể pháp lý đang hoạt động. Hệ thống AI tham chiếu các cơ sở dữ liệu doanh nghiệp công khai, tài liệu pháp lý và dữ liệu có cấu trúc để xác nhận tính hợp pháp. Khi thông tin pháp lý bị thiếu hoặc không rõ ràng, điều đó sẽ làm tăng rủi ro.
Việc liệt kê rõ ràng cấu trúc pháp lý của bạn trong footer web, trang liên hệ và lược đồ giúp các hệ thống quản lý danh tính doanh nghiệp (LLM) xác thực bạn. Điều này đặc biệt quan trọng trong các ngành được quản lý chặt chẽ (luật, tài chính, chăm sóc sức khỏe) nơi việc xác minh thực thể ảnh hưởng đến việc được chấp nhận.
3. Phân loại ngành nghề và lĩnh vực kinh doanh – Điểm tác động: 70
Các công cụ AI dựa vào các danh mục kinh doanh để hiểu bạn đang làm gì. Việc gắn nhãn danh mục chính xác trong Google Business Profile, danh sách địa điểm Bing, Schema Markup và thư mục cho phép các hệ thống kết nối doanh nghiệp của bạn với các câu hỏi có liên quan (ví dụ: Vệ sinh máy lạnh tốt nhất gần đây).
Việc phân loại sai hoặc sử dụng các danh mục chung chung (như dịch vụ tư vấn) thay vì các danh mục cụ thể (như dịch vụ sửa chữa máy lạnh) sẽ làm giảm mức độ liên quan. Google đề cập rõ ràng đến các danh mục như một yếu tố xếp hạng địa phương, mà các công cụ AI kế thừa (Hỗ trợ của Google).
4. Tín hiệu vị trí vật lý – Điểm tác động: 85
Dữ liệu vị trí có cấu trúc xác nhận rằng doanh nghiệp của bạn phục vụ một thị trường địa lý cụ thể. Hệ thống AI sử dụng thông tin này để lập bản đồ mức độ liên quan của bạn với các truy vấn địa phương.
Các tín hiệu vị trí chính bao gồm địa chỉ đường phố đã được xác minh, đề cập đến thành phố/tiểu bang trong nội dung trên trang của bạn, bản đồ được nhúng và tọa độ địa lý trong lược đồ.
Các công cụ như ChatGPT và Bing sử dụng các tín hiệu này để xác định xem bạn có nên được đưa vào các kết quả tìm kiếm như “dịch vụ vệ sinh tại quận 12” hay không.
5. Thông tin liên hệ đã được xác minh – Điểm tác động: 75
Việc khớp số điện thoại, email và địa chỉ trên website, GBP và các thư mục của bạn sẽ tăng cường độ tin cậy của AI. Sự khác biệt (ví dụ: một số điện thoại trên website của bạn và một số được dùng trên nền tảng GBP) có thể gây ra sự không chắc chắn.
6. Organization Schema Markup – Điểm tác động: 80
Organization Schema Markup cung cấp dữ liệu có cấu trúc xác định tên, logo, URL và hồ sơ mạng xã hội của bạn. Định dạng JSON-LD này giúp các mô hình AI dễ dàng diễn giải danh tính của bạn và đối sánh với các nguồn dữ liệu bên ngoài.
Việc thêm @type: Organization (hoặc LocalBusiness cho doanh nghiệp vừa và nhỏ) vào trang chủ của bạn với các thuộc tính sameAs phù hợp liên kết đến các trang Facebook, LinkedIn và GBP của bạn sẽ bổ sung thêm một lớp nhận dạng giúp các bot có thể đọc được.
7. Sự hiện diện trong các cơ sở dữ liệu uy tín (Wikipedia, Crunchbase, v.v.) – Điểm ảnh hưởng: 65
Các doanh nghiệp được liệt kê trong các cơ sở dữ liệu kiến thức có độ tin cậy cao (Wikipedia, Wikidata, Crunchbase) có nhiều khả năng được hệ thống AI nhận diện và đưa vào hơn.
Những nguồn này thường là một phần của dữ liệu huấn luyện LLM và được sử dụng để thiết lập các thực thể đã được xác minh. Mặc dù không phải mọi doanh nghiệp nhỏ đều có thể đáp ứng các tiêu chí về độ nổi bật, nhưng việc hướng đến việc được đưa vào khi có liên quan sẽ tăng thêm đáng kể sự tin tưởng và khả năng hiển thị.
8. Tính nhất quán và xây dựng thương hiệu trên mạng xã hội – Điểm tác động: 60
Việc duy trì các hồ sơ mạng xã hội chính thức với thông tin tiểu sử, tên và thương hiệu nhất quán sẽ củng cố dấu ấn kỹ thuật số của doanh nghiệp bạn. Hệ thống AI thu thập thông tin từ các mạng xã hội công khai và sự nhất quán giữa các nền tảng giúp liên kết các hồ sơ đó trở lại website chính của bạn.
Các tín hiệu về sự hiện diện tại địa phương và tầm quan trọng về mặt địa lý
Xác định xem doanh nghiệp đó có phù hợp với các truy vấn gần tôi hay truy vấn theo vị trí cụ thể hay không.
Các công cụ tìm kiếm AI vẫn xem xét vị trí địa lý và bối cảnh địa phương khi quyết định doanh nghiệp nào sẽ được đưa vào kết quả tìm kiếm địa phương. Cho dù ai đó đang hỏi ChatGPT về phòng khám nha khoa uy tín ở quận 12 hay tính năng AI Overview của Google hiển thị thợ sửa khóa gần tôi, khả năng hiển thị của bạn phụ thuộc vào việc bạn liên kết doanh nghiệp của mình với một khu vực địa lý cụ thể rõ ràng và nhất quán như thế nào.
9. Google Business Profile đã được xác minh và hoàn chỉnh – Điểm tác động: 90
Hồ sơ GBP của bạn đóng vai trò là nguồn dữ liệu trung tâm cho khả năng hiển thị địa phương. Các hệ thống AI bao gồm cả SGE của Google thường dựa vào hồ sơ này để xác nhận các thông tin cơ bản (vị trí, dịch vụ, giờ hoạt động, đánh giá).
Một hồ sơ đầy đủ với các danh mục chính xác, bài đăng thường xuyên và mô tả dịch vụ sẽ làm tăng tỷ lệ xuất hiện của bạn.
10. Tính nhất quán NAP (Tên, Địa chỉ, Số điện thoại) – Điểm tác động: 85
Tính nhất quán trên tất cả các nền tảng từ website, danh sách địa phương, hồ sơ mạng xã hội và các website của bên thứ ba vẫn là một trong những tín hiệu địa phương quan trọng nhất. Các công cụ AI sử dụng những thông tin này để xác thực chéo rằng các đề cập khác nhau đều đề cập đến cùng một doanh nghiệp.
Định dạng hoặc số điện thoại không khớp sẽ làm giảm độ tin cậy. Điều này từ lâu đã là trụ cột của SEO địa phương và hiện ảnh hưởng trực tiếp đến việc tạo ra nội dung mới.
11. Định nghĩa khu vực dịch vụ – Điểm tác động: 80
Đối với các doanh nghiệp cung cấp dịch vụ theo khu vực, mô hình AI dựa vào phạm vi địa lý bạn đã nêu để xác định mức độ phù hợp. Chỉ liệt kê các thành phố bạn phục vụ là chưa đủ việc nhúng các khu vực dịch vụ vào lược đồ và đề cập đến chúng một cách có ngữ cảnh trên trang chủ và các trang vị trí sẽ cung cấp cho các công cụ AI sự rõ ràng cần thiết để đưa bạn vào kết quả tìm kiếm.
12. Khoảng cách đến người tìm kiếm – Điểm tác động: 90
Khoảng cách vẫn rất quan trọng. Hệ thống tìm kiếm AI tính đến khoảng cách giữa người dùng và doanh nghiệp của bạn khi quyết định hiển thị kết quả. Điều này đặc biệt đúng với các truy vấn bằng giọng nói và tìm kiếm trên thiết bị di động.
Mặc dù bạn không thể kiểm soát vị trí của người dùng, nhưng bạn có thể cải thiện khả năng hiển thị bằng cách củng cố địa chỉ của mình bằng bản đồ nhúng, lược đồ tọa độ địa lý và nội dung siêu địa phương. Tài liệu hỗ trợ của Google xác nhận rằng đây vẫn là một trong những yếu tố xếp hạng địa phương chính.
13. Nội dung tại chỗ được bản địa hóa – Điểm tác động: 80
Website của bạn cần phải thể hiện sự liên quan đến địa phương. Việc đề cập đến các khu phố lân cận, mã bưu chính và các địa danh giúp các mô hình AI hiểu được phạm vi hoạt động địa phương của bạn. Các trang có ngữ cảnh địa phương rõ ràng có nhiều khả năng được hiển thị cho các truy vấn khu vực.
14. Được liệt kê trong các danh bạ địa phương và chuyên ngành – Điểm tác động: 75
Việc có mặt trong các danh bạ uy tín như hệ thống trang vàn và các trang khác tạo ra mật độ trích dẫn, từ đó tăng cường sự tin tưởng trong cộng đồng địa phương. Hệ thống AI sử dụng các thông tin này để xác nhận sự hiện diện và chuyên môn của bạn trong thị trường. Có thông tin đầy đủ và nhất quán trên 5-10 danh bạ hàng đầu trong lĩnh vực của bạn là một tiêu chuẩn cơ bản thiết thực.
15. Bing Places, Apple Maps và các địa điểm không thuộc Google – Điểm ảnh hưởng: 70
ChatGPT và Bing Copilot dựa trên dữ liệu Bing Places, chứ không phải của Google. Tương tự, các truy vấn Siri và Apple Maps lấy dữ liệu từ Apple Business Connect. Để xuất hiện trong AI trên nhiều nền tảng, bạn cần nhiều hơn chỉ là GBP. Hãy đảm bảo doanh nghiệp của bạn được xác minh và hoàn tất đầy đủ thông tin trên các hệ thống song song này.
16. Các đề cập và liên kết có liên quan đến khu vực – Điểm tác động: 65
Những đề cập trên các bài blog địa phương, báo chí, trang sự kiện và danh bạ cộng đồng củng cố mối liên hệ về mặt địa lý. Ngay cả một đề cập nhỏ như “đã tài trợ cho sự kiện SEO 2026 tại TPHCM” cũng cho các mô hình AI biết rằng bạn là một phần của cộng đồng địa phương. Những tín hiệu này giúp liên kết thương hiệu của bạn với một cụm vị trí trong biểu đồ tri thức của AI.
Khả năng truy cập website, cấu trúc và tín hiệu kỹ thuật
Đảm bảo các hệ thống AI có thể trích xuất thông tin chính xác mà không có sự sai lệch.
17. Khả năng thu thập dữ liệu và lập chỉ mục – Điểm tác động: 90
Nếu website của bạn không thể được các công cụ tìm kiếm thu thập thông tin, nó sẽ không thể được trích dẫn. Các hạn chế của tệp robots.txt, thẻ noindex hoặc các vấn đề kỹ thuật có thể ngăn chặn các công cụ thu thập thông tin AI truy cập nội dung.
Đảm bảo các trang cốt lõi của bạn có thể được thu thập thông tin và lập chỉ mục là điều cơ bản. Sử dụng các công cụ như Google Search Console để xác minh và khắc phục lỗi thu thập thông tin.
18. Cấu trúc và thứ bậc trang hợp lý – Điểm tác động: 80
Cấu trúc tiêu đề rõ ràng (H1 > H2 > H3) và việc nhóm nội dung theo ngữ nghĩa giúp hệ thống AI hiểu được kiến trúc website của bạn. Các trang không có các phần rõ ràng hoặc các dịch vụ bị ẩn sẽ gây nhầm lẫn cho cả trình thu thập thông tin và hệ thống quản lý ngôn ngữ web (LLM).
19. Sử dụng HTML ngữ nghĩa – Điểm tác động: 75
Việc sử dụng các thẻ ngữ nghĩa (<article>, <section>, <aside>) thay vì bố cục nặng về thẻ div giúp cải thiện khả năng phân tích nội dung cho AI. Nó báo hiệu nội dung nào là chính và nội dung nào là phụ, đồng thời hỗ trợ tóm tắt.
Việc sử dụng đúng cách các thẻ <strong>, <em> và <ul> giúp bảo toàn ý nghĩa khi nội dung được diễn đạt lại bởi các công cụ tìm kiếm.
20. Hiệu suất trang và các chỉ số cốt lõi của Web Vitals – Điểm tác động: 70
Các website chậm hoặc không ổn định làm giảm hiệu quả thu thập dữ liệu và mức độ tương tác của người dùng, gián tiếp ảnh hưởng đến khả năng hiển thị. Các mô hình AI được đào tạo dựa trên tín hiệu trải nghiệm người dùng sẽ ưu tiên thấp hơn các trang bị lỗi hoặc chưa được tối ưu hóa. Việc đáp ứng các tiêu chí Core Web Vitals của Google (LCP, FID, CLS) đảm bảo các trang của bạn có cấu trúc ổn định để thu thập dữ liệu và hiển thị. Google Developers cung cấp hướng dẫn về vấn đề này.
21. Khả năng sử dụng và phản hồi trên thiết bị di động – Điểm tác động: 75
Với phần lớn hoạt động tìm kiếm hiện nay diễn ra trên thiết bị di động, các mô hình AI ưu tiên nội dung thân thiện với thiết bị di động. Các trang không tương thích hoặc có vấn đề về khả năng sử dụng có thể bị loại khỏi kết quả tìm kiếm ưu tiên thiết bị di động. Hãy sử dụng Công cụ kiểm tra tính thân thiện với thiết bị di động của Google và điều chỉnh các vùng chạm, kích thước văn bản và cấu hình khung nhìn.
Tín hiệu về độ rõ ràng của nội dung và chất lượng thông tin
Cho phép các hệ thống AI tự tin tóm tắt những hoạt động kinh doanh.
22. Mô tả dịch vụ rõ ràng – Điểm tác động: 85
Sự mơ hồ sẽ giết chết khả năng hiển thị của AI. AI cần hiểu chính xác những gì bạn đang làm những dịch vụ bạn cung cấp, ở đâu và như thế nào. Mỗi trang nên chứa 1-2 câu rõ ràng tóm tắt những gì bạn cung cấp. Tránh sử dụng tên dịch vụ quá chung chung hoặc mơ hồ.
23. Phong cách viết ngôn ngữ đơn giản – Điểm tác động: 80
Các mô hình ngôn ngữ tự động (LLM) hoạt động tốt nhất khi phân tích văn bản đơn giản, dễ đọc đối với con người. Viết bằng câu ngắn, sử dụng từ vựng thông dụng và tránh thuật ngữ chuyên ngành sẽ tăng cơ hội được đưa vào câu trả lời. Trí tuệ nhân tạo (AI) ưu tiên sự rõ ràng hơn là sự thông minh.
24. Thông tin kinh doanh cập nhật – Điểm tác động: 85
Hệ thống AI sẽ ưu tiên hiển thị nội dung lỗi thời thấp hơn. Hãy đảm bảo tất cả thông tin doanh nghiệp dịch vụ, giá cả, giờ mở cửa, khu vực phục vụ đều được cập nhật. Các trang thông tin lỗi thời ít có khả năng được tin tưởng hoặc hiển thị hơn. Cập nhật trang địa điểm và đội ngũ ít nhất mỗi năm một lần. Google Search Central sử dụng tính cập nhật làm chỉ số chất lượng.
25. Tính nhất quán về mặt thông tin giữa các trang – Điểm tác động: 80
Những mâu thuẫn nội bộ (ví dụ: các khu vực dịch vụ khác nhau trên hai trang) làm giảm độ tin cậy. Các hệ thống quản lý kết quả tìm kiếm (LLM) sẽ phát hiện điều này và có thể loại bỏ trang web của bạn.
Hãy đồng bộ hóa tất cả thông tin NAP, các dịch vụ được cung cấp và thông tin chi tiết về đội ngũ trên toàn bộ trang web và danh sách của bạn. Tính nhất quán là nguyên tắc cốt lõi của EEAT trong hướng dẫn đánh giá chất lượng tìm kiếm của Google.
26. Tránh sử dụng nội dung mơ hồ, lặp đi lặp lại hoặc do AI tạo ra – Điểm tác động: 75
Các trang chứa đầy những tuyên bố mơ hồ hoặc nội dung AI lặp đi lặp lại sẽ bị ưu tiên thấp hơn. Các công cụ AI hiện đánh giá sự đa dạng về ngôn ngữ, tính độc đáo và tính thông tin.
Tránh nội dung hời hợt như “Chúng tôi cung cấp dịch vụ tuyệt vời với kết quả chất lượng.” Thay vào đó, hãy sử dụng thông tin cụ thể. Blog của Perplexity.ai và tài liệu kiểm duyệt của OpenAI đều đề cập đến chất lượng như một yếu tố đầu vào để xếp hạng.
Tín hiệu về quyền lực và sự tin cậy
Giảm thiểu rủi ro khi giới thiệu các doanh nghiệp không đáng tin cậy hoặc chất lượng thấp.
Hệ thống AI cân nhắc độ tin cậy khi quyết định đề xuất doanh nghiệp nào trong kết quả tìm kiếm. Các tín hiệu về uy tín giúp các hệ thống quản lý danh mục đầu tư (LLM) và công cụ tìm kiếm xác định xem doanh nghiệp của bạn có uy tín, kinh nghiệm và phù hợp với kỳ vọng của ngành hay không. Những yếu tố này đóng vai trò như một lớp đánh giá uy tín kỹ thuật số.
27. Lượt đề cập trên các tên miền có uy tín cao – Điểm tác động: 85
Việc được nhắc đến trên các trang web uy tín, có độ tin cậy cao như các hãng tin tức, các trang web có đuôi .edu, các phòng thương mại hoặc các blog ngành giúp thiết lập độ tin cậy. Ngay cả những đề cập đến thương hiệu không có liên kết cũng góp phần vào việc nhận diện thực thể trong các hệ thống AI. Cả OpenAI và Google đều thừa nhận việc sử dụng dữ liệu đáng tin cậy từ bên thứ ba trong quá trình huấn luyện và lập chỉ mục (Hướng dẫn sử dụng của OpenAI, SGE của Google).
28. Mức độ liên quan của backlink đến ngành – Điểm tác động: 80
Việc có được các liên kết không phải là tất cả, mà quan trọng là chúng đến từ đâu. Hệ thống AI đánh giá xem các backlink có đến từ các trang web thuộc lĩnh vực của bạn hay không. Ví dụ, một công ty sửa chữa đường ống nước được nhắc đến bởi một hiệp hội xây dựng quốc gia sẽ có trọng lượng hơn so với một liên kết từ một blog chung chung.
29. Tuổi đời và tính liên tục của lĩnh vực – Điểm tác động: 70
Tuổi thọ cao thể hiện sự ổn định. Một tên miền được đăng ký trong 10 năm với thương hiệu nhất quán có nhiều khả năng được coi là đáng tin cậy hơn so với một tên miền mới ra mắt. Các mô hình AI xem xét dữ liệu WHOIS, lịch sử lưu trữ và tần suất xuất bản như những dấu hiệu cho thấy tuổi thọ. Mặc dù không phải là yếu tố quyết định duy nhất, nhưng nó là yếu tố giúp phân định thắng thua trong các truy vấn cạnh tranh
30. Lịch sử gửi thư rác hoặc bị xử phạt thủ công – Điểm ảnh hưởng: 75
Các website bị gắn cờ là spam, liên kết không tự nhiên hoặc các hành vi thao túng (thông qua các hành động thủ công hoặc chính sách chống spam của Google) sẽ bị hạ cấp thuật toán và có khả năng bị loại khỏi phản hồi của AI. Rủi ro này vẫn tồn tại ngay cả sau khi đã được khôi phục. Hãy duy trì hồ sơ liên kết sạch và tránh nhồi nhét từ khóa hoặc các thủ đoạn liên kết quá mức.
31. Quyền sở hữu minh bạch và thông tin nhóm – Điểm tác động: 65
Các mô hình AI tìm kiếm dấu hiệu của trách nhiệm giải trình, ai đứng sau doanh nghiệp? Các website có trang Giới thiệu chi tiết, tiểu sử đội ngũ, địa chỉ thực tế và thông tin công khai về quyền sở hữu sẽ tạo được nhiều sự tin tưởng hơn. Điều này phản ánh hướng dẫn EEAT của Google, nhấn mạnh tính minh bạch như một yếu tố tạo nên sự tin tưởng.
32. HTTPS và các giao thức bảo mật trang web – Điểm tác động: 60
Các kết nối an toàn (chứng chỉ SSL, HTTPS) vẫn là tín hiệu tin cậy cơ bản. Mặc dù hiện nay đã trở thành tiêu chuẩn, các website không an toàn vẫn tiềm ẩn rủi ro bị loại trừ. Hệ thống AI sẽ ưu tiên thấp hơn các website này vì lý do an toàn người dùng và tính toàn vẹn dữ liệu.
Danh tiếng và tín hiệu phản hồi từ công chúng
Giúp các hệ thống AI suy luận về độ tin cậy và chất lượng dịch vụ.
Các câu trả lời do AI tạo ra ngày càng tích hợp cảm xúc, số lượng đánh giá và khả năng phản hồi như một phần của logic xếp hạng. Các đánh giá vừa là trích dẫn trực tiếp (ví dụ: “được đánh giá 4,8 sao”) vừa là chỉ số gián tiếp về sự hài lòng của khách hàng. Những tín hiệu này thường ảnh hưởng đến việc doanh nghiệp nào được hiển thị – ngay cả khi không được liên kết rõ ràng.
33. Số lượng lớn các đánh giá chất lượng – Điểm tác động: 90
Số lượng lớn các đánh giá hợp lệ, đa dạng trên các nền tảng như Google, Yelp và các thư mục chuyên ngành cho thấy sự tương tác và mức độ hài lòng của khách hàng. Hệ thống AI xem xét yếu tố này khi đánh giá mức độ phổ biến và độ tin cậy, đặc biệt là đối với các doanh nghiệp dịch vụ.
34. Tốc độ cập nhật đánh giá gần đây – Điểm tác động: 80
Hoạt động đánh giá nhất quán và liên tục quan trọng hơn số lượng đơn thuần. Hệ thống AI ưu tiên các doanh nghiệp thể hiện sự tương tác tích cực và gần đây. Một doanh nghiệp có 200 đánh giá từ năm 2020 ít có khả năng được đưa vào hơn một doanh nghiệp có 20 đánh giá trong 3 tháng qua. Điều này được coi là thước đo về tính mới mẻ và mức độ liên quan (Revved Digital).
35. Nhận xét về cảm xúc và giọng điệu – Điểm tác động: 85
Các mô hình AI không chỉ đếm số lượng đánh giá mà còn phân tích giọng điệu. Những đánh giá có lời khen ngợi chi tiết, phản hồi hữu ích và ngôn ngữ tích cực phù hợp với ngữ cảnh sẽ nâng cao chất lượng dịch vụ được cảm nhận. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) giúp AI diễn giải xem một doanh nghiệp có đáng tin cậy hay không.
36. Đánh giá tính nhất quán trên các nền tảng – Điểm tác động: 75
Các công cụ AI tìm kiếm sự nhất quán trong xếp hạng sao, cảm nhận và nội dung trên Google, Facebook, Yelp và các nguồn khác. Sự khác biệt lớn (ví dụ: 4,9 sao trên Google, 2,1 trên Yelp) làm giảm độ tin cậy của dữ liệu.
37. Phản hồi của chủ sở hữu đối với các đánh giá – Điểm tác động: 70
Các doanh nghiệp phản hồi chu đáo cả những đánh giá tích cực và tiêu cực thể hiện trách nhiệm giải trình. Mô hình AI diễn giải khả năng phản hồi như một thước đo cho dịch vụ khách hàng và sự tham gia cộng đồng. Những phản hồi thường xuyên và tôn trọng sẽ tăng khả năng được đưa vào danh sách.
38. Các trang tổng hợp đánh giá của bên thứ ba và xếp hạng sao – Điểm tác động: 65
Các đoạn trích đánh giá từ các nền tảng như Trustpilot, HomeAdvisor và Thumbtack thường xuất hiện trong các câu trả lời và tổng quan của AI. Việc thêm đánh dấu cấu trúc (aggregateRating, review) vào website của bạn có thể cải thiện khả năng hiển thị. Các tín hiệu từ bên thứ ba này bổ sung thêm tính xác thực bên ngoài. Schema.org và Perplexity.ai xác nhận rằng các đánh giá có cấu trúc hỗ trợ việc trích xuất thông tin.
Tín hiệu hành vi và tương tác
Cho biết liệu người dùng có thấy doanh nghiệp đó phù hợp sau khi khám phá ra nó hay không.
Các hệ thống AI không chỉ dựa vào nội dung mà còn học hỏi từ cách người dùng tương tác với nội dung đó. Những tín hiệu này giúp các mô hình suy luận xem doanh nghiệp của bạn có phù hợp và hữu ích hay không dựa trên dữ liệu hành vi thực tế.
39. Tỷ lệ nhấp chuột (CTR) từ tìm kiếm – Điểm tác động: 80
Khi người dùng liên tục nhấp vào trang thông tin doanh nghiệp của bạn thay vì các trang khác trong gói kết quả tìm kiếm địa phương, kết quả tìm kiếm tự nhiên hoặc tóm tắt của AI, đó là một tín hiệu tích cực. Tỷ lệ nhấp chuột cao (CTR) cho thấy sự quan tâm và mức độ liên quan, củng cố tiềm năng xếp hạng của bạn.
Mặc dù không được tiết lộ trực tiếp trong kết quả đầu ra của AI, Google đã thừa nhận rằng các tín hiệu hành vi ảnh hưởng đến kết quả.
40. Các chỉ số tương tác tại chỗ – Điểm tác động: 75
Thời gian lưu lại trên trang, tỷ lệ thoát trang và độ sâu cuộn trang là những chỉ số gián tiếp cho thấy người dùng thấy nội dung của bạn hữu ích. Các trang có mức độ tương tác cao hơn có nhiều khả năng được đưa vào câu trả lời của AI vì chúng cho thấy sự hài lòng với nội dung.
41. Lượt truy cập lặp lại và tìm kiếm thương hiệu – Điểm tác động: 70
Người dùng quay lại website của bạn hoặc tìm kiếm tên thương hiệu của bạn nhiều lần là một dấu hiệu cho thấy sự tin tưởng. Các hệ thống AI như SGE của Google và Copilot của Bing xem xét những hành vi này như những chỉ số về sự tin tưởng gián tiếp và sở thích thương hiệu. Mức độ gắn bó với thương hiệu cao hơn có thể dẫn đến việc thương hiệu của bạn được đề xuất thường xuyên hơn trong các hệ thống AI.
42. Sự phù hợp với ý định của người dùng (Trang khớp với loại truy vấn) – Điểm tác động: 85
Hệ thống AI đánh giá xem trang của bạn có đáp ứng được ý định ban đầu của người dùng hay không tìm kiếm thông tin, giao dịch hoặc điều hướng. Nếu người dùng nhấp vào truy vấn “thợ lợp mái tốt nhất gần tôi” và trang của bạn cung cấp giá cả, câu hỏi thường gặp và thông tin liên hệ, đó là sự phù hợp. Các trang không phù hợp với nhu cầu của người tìm kiếm (ví dụ: bài đăng trên blog cho truy vấn giao dịch) có thể bị loại trừ.
43. Vòng phản hồi về mức độ hài lòng của truy vấn – Điểm tác động: 65
Google và Bing theo dõi xem người dùng có sửa lại truy vấn của họ sau khi nhấp vào kết quả của bạn hay không. Nếu nhiều người dùng quay lại và diễn đạt lại câu hỏi, nội dung của bạn sẽ được hiểu là không hữu ích.
Ngược lại, việc người dùng dành nhiều thời gian ở lại trang mà không diễn đạt lại câu hỏi cho thấy trang của bạn đã đáp ứng được truy vấn. Những tín hiệu gián tiếp này ảnh hưởng đến việc tạo ra câu trả lời bằng AI trong tương lai.
Tín hiệu phù hợp theo ngữ cảnh và truy vấn
Xác định xem doanh nghiệp đó có phải là câu trả lời tốt cho một câu hỏi cụ thể hay không.
Câu trả lời do AI tạo ra chỉ tốt khi dữ liệu khớp trực tiếp với truy vấn. Việc khớp ngữ cảnh và ngữ nghĩa sẽ quyết định liệu doanh nghiệp của bạn có phù hợp với ý định chính xác của người dùng hay không.
44. Khớp dịch vụ với truy vấn rõ ràng – Điểm tác động: 90
Mô tả dịch vụ của bạn phải phù hợp rõ ràng với cách mọi người đặt câu hỏi. Nếu doanh nghiệp của bạn lắp đặt “máy nước nóng không bình chứa”, nhưng người dùng tìm kiếm “thợ lắp đặt máy nước nóng theo yêu cầu”, bạn có thể bị bỏ qua. Hãy sử dụng ngôn ngữ ưu tiên khách hàng và bao gồm các từ đồng nghĩa. .
45. Độ rõ ràng về mục đích: Thông tin so với giao dịch – Điểm tác động: 80
Các truy vấn khác nhau sẽ tạo ra các loại câu trả lời khác nhau. Thông tắc cống hoạt động như thế nào? là truy vấn thông tin. Dịch vụ thông tắc cống gần đây là truy vấn giao dịch. Nội dung của bạn cần thể hiện rõ mục đích. Các trang cố gắng làm cả hai thường hoạt động kém hiệu quả trong các hệ thống AI.
46. Tính phù hợp về chủ đề và sự mạch lạc về ngữ cảnh – Điểm đánh giá: 85
Các công cụ AI đánh giá mức độ bao quát của trang web bạn đối với một chủ đề cụ thể. Một website chỉ đề cập sơ lược về một dịch vụ có thể bị loại bỏ để ưu tiên cho một website chuyên về lĩnh vực đó. Hãy sử dụng các nhóm chủ đề, nội dung liên quan đến dịch vụ và liên kết nội bộ để thể hiện chiều sâu kiến thức.
47. Khả năng tương thích ngôn ngữ tự nhiên – Điểm tác động: 75
Các mô hình tìm kiếm tuyến tính (LLM) phân tích và ưu tiên các trang web được viết theo cách phù hợp với câu hỏi. Nếu nội dung của bạn phản ánh cách diễn đạt của người dùng, nó sẽ có nhiều khả năng được đưa vào câu trả lời hơn.
Ví dụ: nếu người dùng tìm kiếm chi phí sửa chữa điều hòa ở TPHCM là bao nhiêu, nội dung của bạn nên nói chính xác điều đó. Hỏi đáp có cấu trúc và cách diễn đạt mang tính hội thoại sẽ giúp ích. Cả Perplexity và OpenAI đều ghi nhận điều này trong hành vi của mô hình.
48. Tính đặc thù của các sản phẩm/dịch vụ – Điểm tác động: 80
Các trang liệt kê các dịch vụ cụ thể (ví dụ: “thay thế cuộn dây điều hòa”, “chẩn đoán máy bơm nhiệt”) thay vì các danh mục rộng (“dịch vụ HVAC”) thường được chọn nhiều hơn cho các truy vấn chính xác. Tính cụ thể giúp giảm sự mơ hồ và cải thiện độ tin cậy của việc khớp kết quả bằng AI.
Dữ liệu có cấu trúc và tín hiệu có thể đọc được bằng máy
Giúp các hệ thống AI dễ dàng hơn trong việc trích xuất và tin tưởng dữ liệu kinh doanh.
Dữ liệu có cấu trúc chuyển đổi nội dung web thành các định dạng mà thuật toán có thể hiểu được mà không cần phỏng đoán. Đối với các câu trả lời do AI tạo ra, nó hoạt động như một bảng tóm tắt – cung cấp các thông tin rõ ràng, được chuẩn hóa về doanh nghiệp, dịch vụ và các mối quan hệ của bạn.
49. Sử dụng đánh dấu Schema.org – Điểm tác động: 90
Việc triển khai dữ liệu có cấu trúc schema.org giúp các hệ thống AI trích xuất các thông tin liên quan về doanh nghiệp của bạn. Sử dụng các loại như LocalBusiness, Service, Organization và Product giúp cải thiện khả năng nhận diện thực thể.
Điều này đặc biệt quan trọng đối với các bản tóm tắt AI và phản hồi Copilot, nơi các hệ thống quản lý dữ liệu địa phương (LLM) sử dụng dữ liệu có cấu trúc để tạo ra các bản tóm tắt. Tài liệu của Google cũng xác nhận rằng dữ liệu có cấu trúc giúp tăng khả năng hiển thị.
50. Hoàn thiện các thuộc tính nghiệp vụ trong lược đồ – Điểm tác động: 80
Việc thêm các trường như giờ mở cửa, địa chỉ, khoảng giá và số điện thoại đảm bảo hồ sơ doanh nghiệp của bạn được máy tính tự động điền đầy đủ. Thông tin không đầy đủ sẽ làm giảm điểm xếp hạng của bạn. Bao gồm khu vực phục vụ và tọa độ địa lý nếu có liên quan. Tài liệu tham khảo Schema.org cung cấp đầy đủ các thuộc tính được hỗ trợ.
51. Định nghĩa dịch vụ rõ ràng theo định dạng có cấu trúc – Điểm tác động: 85
Việc đánh dấu từng dịch vụ riêng lẻ bằng cách sử dụng kiểu lược đồ dịch vụ giúp các công cụ AI dễ dàng truy cập hơn vào những gì bạn cung cấp. Bao gồm các thuộc tính serviceType, areaServed và provider. Điều này cho phép các hệ thống quản lý ngôn ngữ địa phương (LLM) tự tin hơn trong việc đối sánh các dịch vụ của bạn với các truy vấn của người dùng.
52. Định dạng nhất quán dữ liệu liên hệ và địa điểm – Điểm tác động: 75
Hãy đảm bảo dữ liệu NAP (Tên, Địa chỉ, Số điện thoại) của bạn hiển thị ở định dạng nhất quán trên dữ liệu có cấu trúc, HTML và nội dung hiển thị. Sự không nhất quán về định dạng sẽ khiến thuật toán khó xác nhận danh tính hơn. Sử dụng các định dạng chuẩn (ví dụ: ISO 8601 cho giờ) khi có thể.
53. Liên kết các thực thể thông qua sameA – Điểm tác động: 70
Thuộc tính sameAs trong đánh dấu lược đồ kết nối doanh nghiệp của bạn với mạng xã hội, danh bạ doanh nghiệp và các mục trong cơ sở tri thức. Những kết nối này giúp hệ thống AI xác định danh tính của bạn trên toàn bộ web và tăng cường sự tin tưởng vào khả năng hiển thị thông tin. Hãy bao gồm các liên kết đến GBP, Facebook, LinkedIn và bất kỳ danh sách uy tín nào.
Độ tươi, bảo dưỡng và tín hiệu thay đổi
Ngăn chặn các hệ thống AI phát hiện ra các doanh nghiệp lỗi thời hoặc đã đóng cửa.
Các hệ thống tìm kiếm AI hướng đến việc đề xuất các doanh nghiệp đang hoạt động và được cập nhật thường xuyên. Nếu thông tin trực tuyến của bạn trông lỗi thời hoặc không hoạt động, các hệ thống quản lý danh sách doanh nghiệp (LLM) có nhiều khả năng loại trừ bạn — ngay cả khi doanh nghiệp của bạn vẫn đang hoạt động.
54. Độ mới mẻ của nội dung và tần suất cập nhật – Điểm đánh giá: 85
Việc thường xuyên cập nhật các trang chính cho thấy doanh nghiệp của bạn đang hoạt động tích cực và bắt kịp xu hướng. Hệ thống AI sẽ ưu tiên thấp hơn cho nội dung lỗi thời và suy luận trạng thái đóng cửa từ các trang web đã cũ. Hãy thường xuyên làm mới mô tả dịch vụ, lời chứng thực, câu hỏi thường gặp và bài đăng trên blog. Hướng dẫn về Nội dung Hữu ích của Google cũng đề cập rõ ràng đến tính cập nhật.
55. Cập nhật giờ làm việc và thông tin dịch vụ – Điểm tác động: 75
Giờ hoạt động lỗi thời hoặc dữ liệu dịch vụ theo mùa sẽ làm giảm khả năng được hiển thị trong kết quả tìm kiếm. Nếu các công cụ AI phát hiện thông tin cũ (ví dụ: giờ hoạt động ngày lễ từ năm 2026), chúng có thể bỏ qua doanh nghiệp của bạn. Hãy cập nhật giờ hoạt động trong schema, GBP và footer website của bạn. Phần Trợ giúp hồ sơ doanh nghiệp của Google cũng nhấn mạnh điều này.
56. Bằng chứng về hoạt động đang diễn ra (Bài đăng, Đánh giá, Sự kiện) – Điểm tác động: 80
Các bài đăng gần đây trên Google, danh sách sự kiện, bài viết trên blog hoặc đánh giá của khách hàng cho thấy hoạt động kinh doanh đang diễn ra. Mô hình AI sử dụng dữ liệu hành vi này để xác định khả năng tồn tại của doanh nghiệp. Một doanh nghiệp không có hoạt động trực tuyến nào trong một năm có thể được coi là không hoạt động.
57. Cập nhật sitemaps và thẻ Lastmod – Điểm tác động: 65
Việc cung cấp Sitemaps XML chính xác với ngày cập nhật cuối cùng giúp các công cụ tìm kiếm và trình thu thập thông tin AI lập chỉ mục các thay đổi gần đây. Đó là tín hiệu cho thấy website của bạn được bảo trì và thân thiện với máy móc. Hãy gửi sitemap đã cập nhật trong Google Search Console và Bing Webmaster Tools.
58. Trạng thái kinh doanh được xác nhận trên tất cả các danh sách – Điểm tác động: 70
Những điểm không nhất quán trong thông tin đăng tải, ví dụ như hiển thị “đóng cửa vĩnh viễn” trên Yelp nhưng lại “mở cửa” trên website của bạn tạo ra rủi ro bị loại trừ. Hãy theo dõi và cập nhật tất cả các nền tảng bên thứ ba, đặc biệt là Google, Bing, Facebook và Apple Maps. Các mô hình AI sẽ kiểm tra chéo các tín hiệu này trước khi đưa một doanh nghiệp vào danh sách.
Các tín hiệu rủi ro, mơ hồ và loại trừ
Giải thích lý do tại sao các doanh nghiệp hợp pháp lại có thể bị loại trừ.
Các hệ thống AI thường có xu hướng thận trọng. Nếu doanh nghiệp của bạn đưa ra sự không chắc chắn, thông tin mâu thuẫn hoặc dấu hiệu thao túng, nó có thể bị loại hoàn toàn, ngay cả khi về mặt kỹ thuật bạn đủ điều kiện.
59. Thông tin kinh doanh mâu thuẫn trên mạng – Điểm tác động: 90
Khi các nền tảng khác nhau đưa ra thông tin mâu thuẫn về dịch vụ, địa điểm hoặc trạng thái của bạn, các mô hình AI sẽ ngần ngại đưa bạn vào danh sách. Ví dụ, nếu website của bạn ghi “mở cửa cuối tuần” nhưng GBP lại ghi “đóng cửa chủ nhật”, sự không nhất quán đó sẽ làm giảm lòng tin. Hãy kiểm tra lại thông tin đăng tải thường xuyên.
60. Các dấu hiệu thao túng từ khóa – Điểm tác động: 85
Việc nhồi nhét từ khóa, sử dụng trang trung gian hoặc văn bản ẩn có thể khiến website của bạn bị loại khỏi danh sách tìm kiếm được lựa chọn bởi AI. Đây là những chiến thuật spam SEO kinh điển vi phạm nguyên tắc của Google và có khả năng bị lọc bởi các thuật toán học máy (LLM) được đào tạo trên các tập dữ liệu chất lượng cao. Hãy tập trung vào sự rõ ràng và hữu ích, chứ không phải mật độ từ khóa.
61. Các trang có nội dung chất lượng thấp hoặc nội dung sơ sài – Điểm ảnh hưởng: 80
Các trang có ít nội dung gốc, các khối trùng lặp hoặc nội dung thừa do AI tạo ra sẽ bị ưu tiên thấp hơn. Ngay cả khi chúng xếp hạng trong kết quả tìm kiếm truyền thống, chúng hiếm khi được đưa vào kết quả tìm kiếm của AI do độ tin cậy thấp. Hãy cải thiện bằng cách thêm nội dung, đa phương tiện và giá trị cho người dùng.
62. Xây dựng thương hiệu không nhất quán hoặc quá đà – Điểm ảnh hưởng: 70
Nếu website của bạn nhắm mục tiêu quá nhiều phân khúc hoặc khu vực địa lý không liên quan, các công cụ AI có thể phát hiện ra sự không phù hợp. Chúng ưu tiên các doanh nghiệp có phân khúc rõ ràng và đáng tin cậy. Hãy tập trung các trang vào các khu vực dịch vụ thực tế.
63. Lạm dụng nội dung do AI tạo ra mà không có sự giám sát – Điểm tác động: 65
Các website được tạo hoàn toàn bằng công cụ AI mà không có sự chỉnh sửa của con người thường mơ hồ, lặp lại hoặc có tính xác thực đáng ngờ. Hệ thống chất lượng tìm kiếm và các mô hình quản lý nội dung (LLM) sẽ ưu tiên thấp hơn cho những nội dung như vậy, đặc biệt khi phát hiện thấy dấu hiệu tự động hóa. Luôn luôn chỉnh sửa và kiểm tra tính xác thực. Hướng dẫn về nội dung AI của Google khuyến nghị nên có sự xem xét của con người.
64. Trang bị lỗi, vòng lặp chuyển hướng hoặc lỗi thu thập dữ liệu – Điểm ảnh hưởng: 75
Các sự cố kỹ thuật như lỗi 404, chuyển hướng liên tục hoặc cấu hình sai tệp robots.txt sẽ ngăn chặn trình thu thập thông tin AI truy cập nội dung của bạn. Hãy sử dụng Google Search Console và Bing Webmaster Tools để xác định và giải quyết những vấn đề này. Các trang không thể được thu thập thông tin = nội dung không hiển thị.
65. Dữ liệu hồ sơ doanh nghiệp không đầy đủ hoặc thiếu – Điểm ảnh hưởng: 70
Việc để trống các trường thông tin thiết yếu trong Google Business Profile hoặc schema markup sẽ gây ra sự mơ hồ. Các công cụ AI thường mặc định hiển thị thông tin đầy đủ hơn. Hãy đảm bảo giờ hoạt động, danh mục, dịch vụ và hình ảnh được điền đầy đủ trên tất cả các hệ thống.
Kết luận
Nếu doanh nghiệp của bạn không xuất hiện trong kết quả tìm kiếm do AI tạo ra, đó không phải do một vấn đề duy nhất mà là do sự kết hợp của nhiều tín hiệu mà hệ thống AI không thể đọc được, không tin tưởng hoặc không coi là có liên quan. 65 yếu tố này không phải là lý thuyết. Chúng dựa trên cách các công cụ AI thực tế như Google SGE, Bing Copilot và ChatGPT hiển thị các doanh nghiệp trong kết quả tìm kiếm hiện nay.
Chúng tôi biên soạn hướng dẫn này để làm sáng tỏ quy trình đó cho các chủ doanh nghiệp địa phương. Bởi vì đối với các doanh nghiệp SME, tương lai của khả năng hiển thị trên công cụ tìm kiếm không chỉ nằm ở thứ hạng mà còn ở sự hiện diện. Trí tuệ nhân tạo (AI) đang thay đổi cách mọi người khám phá, so sánh và lựa chọn các dịch vụ địa phương và những doanh nghiệp thành công là những doanh nghiệp phù hợp với cách các hệ thống này hiểu về web.
Tác giả bài viết
