John Mueller của Google giải đáp lý do tại sao điểm số Core web vitals dường như luôn thay đổi ngay cả khi các website vẫn giữ nguyên, không có sự thay đổi.
John Mueller đã trả lời một câu hỏi trong phiên SEO Office-hours về lý do tại sao Core web vitals chính liên tục thay đổi mặc dù bản thân các website không thay đổi.
Có hai loại điểm số quan trọng trên web chính:
Field Data
Đây là những điểm số core web vitals được ghi lại từ những khách truy cập thực tế vào một website trong thế giới thực.
Mục đích của Field Data là hiển thị trải nghiệm người dùng trong thế giới thực của những người truy cập trang web thực tế vào một trang web nhất định.
Lab Data
Đây là những điểm số core web vitals được tạo ra bởi một lượt truy cập mô phỏng. Một bot từ Google Lighthouse đang sử dụng tác nhân người dùng được xác định là Chrome / 94.0.4590.2 sẽ truy cập trang đang được thử nghiệm và một thuật toán sẽ mô phỏng rằng lượt truy cập đó là trên điện thoại di động và trên kết nối internet được điều chỉnh.
Thông tin tải trang được thu thập và tạo ra điểm số các chỉ số web lõi nhân tạo. Mục đích của Lab Data là chẩn đoán. Lab Data giúp nhà xuất bản website hoặc SEO khắc phục sự cố hiệu suất website. Lab Data cung cấp thông tin sẽ giúp publisher hoặc SEO hiểu điều gì đang làm chậm website và cung cấp gợi ý để khắc phục sự cố.
Lab Data được tạo bằng công cụ Lighthouse của Google.
Trên thực tế, bot truy cập một website khi tạo Core web vitals chính cho dữ liệu phòng thí nghiệm sử dụng từ Lighthouse trong tác nhân người dùng.
Theo website chính thức của Lighthouse:
“Lighthouse là một công cụ tự động, mã nguồn mở để cải thiện chất lượng của các trang web.
… Nó có các cuộc kiểm tra về hiệu suất, khả năng truy cập, ứng dụng web tiến bộ, SEO và hơn thế nữa.
Bạn có thể chạy Lighthouse trong Chrome DevTools, từ dòng lệnh hoặc dưới dạng mô-đun Node. Bạn cung cấp cho Lighthouse một URL để kiểm tra, nó chạy một loạt các kiểm tra đối với trang và sau đó, nó tạo ra một báo cáo về mức độ hoạt động của trang.
Từ đó, sử dụng các cuộc đánh giá thất bại làm chỉ báo về cách cải thiện trang. Mỗi cuộc kiểm toán đều có một tài liệu tham khảo giải thích lý do tại sao cuộc kiểm toán lại quan trọng, cũng như cách khắc phục nó”.
Điểm số Core Web Vitals tiếp tục thay đổi
Câu hỏi mà John Mueller đã trả lời không chỉ rõ đó là về dữ liệu thực địa hay dữ liệu phòng thí nghiệm.
Người đặt câu hỏi chỉ hỏi khi nào thì điểm số các chỉ số quan trọng của web chính ngừng thay đổi, mà không chỉ định field data hay lab data.
Mueller đã trả lời câu hỏi theo quan điểm của Field Data, đây là điểm số quan trọng của web chính dựa trên khách truy cập trong thế giới thực.
Đây là câu hỏi đã được đặt ra:
“Khi nào thì các core web vitals cung cấp thông tin ổn định và chính xác?
Nó liên tục thay đổi mà không thay đổi bất kỳ dữ liệu nào trên website”.
Điểm số Core Web Vitals bị ảnh hưởng bởi các yếu tố ngẫu nhiên
Câu trả lời tập trung vào tính ngẫu nhiên của dữ liệu được sử dụng để tạo Core Web Vitals Field Data.
John Mueller trả lời:
“Vì vậy, tôi nghĩ đây có thể là tác dụng phụ của cách xử lý các core web vitals và bản cập nhật trải nghiệm trang.
Và đó là điều mà tôi sẽ cố gắng tra cứu những chi tiết đó để hiểu thêm một chút về cách field data,… dữ liệu mà người dùng thực sự nhìn thấy, đóng một vai trò nào đó trong việc này.
Và đó là điều mà nếu người dùng từ nhiều nguồn gốc khác nhau và các vị trí khác nhau và các loại thiết bị khác nhau truy cập vào các trang của bạn, bạn có thể cũng sẽ thấy một số biến động theo thời gian ở đó.”
Đọc thêm: 5 bước để có thể để cải thiện chỉ số Core Web Vitals
Tốc độ Internet thay đổi
Máy chủ và website nhanh chỉ là một phần của việc đạt được điểm số core web vitals cao và đó là phần duy nhất nằm dưới sự kiểm soát của SEO hoặc publisher web.
Như John Mueller đã nói, có rất nhiều yếu tố khác ảnh hưởng đến điểm số core web vitals và nhiều yếu tố trong số đó không phải lúc nào cũng có thể được kiểm soát.
Ngay cả khi một website được lưu trữ trên một hosting chuyên dụng nhanh, tình trạng tắc nghẽn mạng, điện thoại di động lỗi thời được khách truy cập website sử dụng và kết nối dữ liệu di động kém đều có thể ảnh hưởng đáng kể đến Core Web Vitals của một website nhanh khác, do đó góp phần làm giảm hơn core web vitals tốt trên field data.
Và một số khách truy cập website có thể đang sử dụng điện thoại di động kiểu mới hơn có bộ xử lý mạnh mẽ đang hoạt động trên mạng 4G mới hơn. Khách truy cập website đó sẽ tạo ra điểm số cao trên Core web vitals field data.
Những thứ như độ trễ mạng (tốc độ chậm của toàn bộ Internet tại bất kỳ thời điểm nào) cũng có thể ảnh hưởng đến cả field data trong thế giới thực và lab data mô phỏng.
Vì vậy, mặc dù lab data không phải là khách truy cập thực, một bot thực sự dựa trên trình duyệt Chrome đang di chuyển qua Internet để truy cập website đang được kiểm tra. Và điều đó cũng sẽ ảnh hưởng đến điểm lab data mô phỏng.
Website web.dev của Google đã xuất bản phần giải thích lý do tại sao dữ liệu trường luôn thay đổi và không phải lúc nào cũng giống nhau từ tháng này sang tháng khác.
Web.dev giải thích nó như thế này:
“Điều quan trọng nhất để hiểu về field data là nó không chỉ là một con số, nó là sự phân bố của các con số. Đó là, đối với một số người truy cập website của bạn, nó có thể tải rất nhanh, trong khi đối với những người khác, nó có thể tải rất chậm.
Field data cho website của bạn là tập hợp hoàn chỉnh của tất cả dữ liệu hiệu suất được thu thập từ người dùng của bạn.
Ví dụ: báo cáo CrUX hiển thị phân phối các chỉ số hiệu suất từ người dùng Chrome thực trong khoảng thời gian 28 ngày. Nếu bạn nhìn vào hầu hết mọi báo cáo CrUX, bạn có thể thấy rằng một số người dùng truy cập một trang web có thể có trải nghiệm rất tốt trong khi những người khác có thể có trải nghiệm rất kém”.
Cho dù bạn đang kiểm tra một website cho lab data hay xem xét field data, thì điểm số core web vitals sẽ có xu hướng dao động và có khả năng không cung cấp điểm số ổn định tháng này qua tháng khác.
Xem John Mueller trả lời câu hỏi ở phút thứ 19:05:
